數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目，數(shù)據(jù)庫(kù)可存放哪些數(shù)據(jù)資源
1，數(shù)據(jù)庫(kù)可存放哪些數(shù)據(jù)資源2，保存項(xiàng)目和保存文件有什么區(qū)別3，存儲(chǔ)行業(yè)怎么找項(xiàng)目4，知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些5，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)什么是冷存儲(chǔ)1，數(shù)據(jù)庫(kù)可存放哪些數(shù)據(jù)資源
幾乎所有的資源類型都可以：文本、數(shù)字、日期、字節(jié)、圖片等
2，保存項(xiàng)目和保存文件有什么區(qū)別 項(xiàng)目包含工作表，圖形，文本輸出，歷史記錄等所有內(nèi)容工作表只能保存數(shù)據(jù)表保存文件只是保存 部分或者所有文件。保存項(xiàng)目是保存 項(xiàng)目相關(guān)的文件和 配置。
3，存儲(chǔ)行業(yè)怎么找項(xiàng)目 現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域特別多，找對(duì)數(shù)據(jù)安全要求較高的領(lǐng)域或應(yīng)用，如醫(yī)院、科研單位，另外要看應(yīng)用場(chǎng)所，如視頻監(jiān)控，部門的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，單位的數(shù)據(jù)中心等。為你解答：樓主你的問(wèn)題問(wèn)的不是很具體，存儲(chǔ)行業(yè)已經(jīng)發(fā)展多年，還是很穩(wěn)定的現(xiàn)在新生的事物很多，多少會(huì)有些對(duì)其有沖擊，妥善應(yīng)對(duì)和提高自身發(fā)展，方可應(yīng)對(duì)難關(guān)
4，知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些 雖然hdfs與openstack對(duì)象存儲(chǔ)（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細(xì)介紹了兩者的技術(shù)差異，但是沒(méi)有討論兩者可想而知的融合，openstack設(shè)計(jì)峰會(huì)上拋出了融合這個(gè)話題。簡(jiǎn)而言之，hdfs被設(shè)計(jì)成可以使用hadoop，跨存儲(chǔ)環(huán)境里面的對(duì)象實(shí)現(xiàn)mapreduce處理。對(duì)于許多openstack公司（包括我自己的公司）來(lái)說(shuō)，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個(gè)目標(biāo)，不過(guò)不是每個(gè)人都認(rèn)為mapreduce是解決之道。我們已討論過(guò)為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內(nèi)部存儲(chǔ)應(yīng)用編程接口（api），并且讓用戶可以針對(duì)該數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行hadoop查詢。還有一個(gè)辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒(méi)有一個(gè)是理想的。openstack社區(qū)方面也在開(kāi)展研究開(kāi)發(fā)方面的一些工作，認(rèn)真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲(chǔ)項(xiàng)目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對(duì)象存儲(chǔ)變得“更智能”，這是預(yù)計(jì)會(huì)取得進(jìn)步的一個(gè)領(lǐng)域。ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。 5，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)什么是冷存儲(chǔ) 冷存儲(chǔ)是指存儲(chǔ)冷數(shù)據(jù)的容量大、性能要求不高、成本低廉的永久在線的存儲(chǔ)介質(zhì)。就是存放冷數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。再看看別人怎么說(shuō)的。眾所周知，隨著科技的發(fā)展，在我們生活和工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。這些數(shù)據(jù)中有一大部分都屬于冷數(shù)據(jù)即較長(zhǎng)時(shí)間之前的狀態(tài)數(shù)據(jù)，其特點(diǎn)是較低的訪問(wèn)頻率，并且需要最大限度的降低其存儲(chǔ)成本，同時(shí)要求隨時(shí)可訪問(wèn)。例如微信和qq上存儲(chǔ)的大量的圖片信息，社交媒體，智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大量的社交數(shù)據(jù)產(chǎn)生，用戶通常查看新發(fā)布的圖片、視頻，而對(duì)于那些舊的數(shù)據(jù)，則鮮有人問(wèn)之。對(duì)于照片、視頻等這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常會(huì)占用大量存儲(chǔ)空間，并且增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他類型的數(shù)據(jù)。根據(jù)被訪問(wèn)的頻度不同，數(shù)據(jù)可以被分為“熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)”三種類型。其中，冷數(shù)據(jù)特指活動(dòng)不頻繁、不會(huì)被經(jīng)常訪問(wèn)甚至永遠(yuǎn)不會(huì)被訪問(wèn)，但仍然需要長(zhǎng)期保留的數(shù)據(jù)。熱數(shù)據(jù)受到業(yè)務(wù)特征、用戶行為乃至監(jiān)管政策的影響（例如，醫(yī)院的醫(yī)學(xué)影像文件需要自患者最后一次就診之日起保存不少于15年），經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用后，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都會(huì)迅速變“冷”。因此，數(shù)據(jù)集合中通常有高達(dá)80%的部分屬于不常被訪問(wèn)的冷數(shù)據(jù)。然而，冷數(shù)據(jù)并非失去價(jià)值，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興業(yè)務(wù)對(duì)海量冷數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和挖掘的需求依然存在而且日益迫切。金錢貓?jiān)拼鎯?chǔ)架構(gòu)下的冷存儲(chǔ)技術(shù)產(chǎn)品采用最前沿的ai技術(shù)，通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)、優(yōu)化存儲(chǔ)來(lái)達(dá)到降低存儲(chǔ)系統(tǒng)的整體投資成本及運(yùn)營(yíng)成本。據(jù)測(cè)算可降低服務(wù)器硬盤投資成本50%，節(jié)省用電50%。金錢貓?jiān)拼鎯?chǔ)架構(gòu)下的冷存儲(chǔ)技術(shù)產(chǎn)品是一款節(jié)資省電造福于民的產(chǎn)品。金錢貓的服務(wù)，走進(jìn)千家萬(wàn)戶！
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4，知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些 雖然hdfs與openstack對(duì)象存儲(chǔ)（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細(xì)介紹了兩者的技術(shù)差異，但是沒(méi)有討論兩者可想而知的融合，openstack設(shè)計(jì)峰會(huì)上拋出了融合這個(gè)話題。簡(jiǎn)而言之，hdfs被設(shè)計(jì)成可以使用hadoop，跨存儲(chǔ)環(huán)境里面的對(duì)象實(shí)現(xiàn)mapreduce處理。對(duì)于許多openstack公司（包括我自己的公司）來(lái)說(shuō)，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個(gè)目標(biāo)，不過(guò)不是每個(gè)人都認(rèn)為mapreduce是解決之道。我們已討論過(guò)為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內(nèi)部存儲(chǔ)應(yīng)用編程接口（api），并且讓用戶可以針對(duì)該數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行hadoop查詢。還有一個(gè)辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒(méi)有一個(gè)是理想的。openstack社區(qū)方面也在開(kāi)展研究開(kāi)發(fā)方面的一些工作，認(rèn)真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲(chǔ)項(xiàng)目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對(duì)象存儲(chǔ)變得“更智能”，這是預(yù)計(jì)會(huì)取得進(jìn)步的一個(gè)領(lǐng)域。ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。 5，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)什么是冷存儲(chǔ) 冷存儲(chǔ)是指存儲(chǔ)冷數(shù)據(jù)的容量大、性能要求不高、成本低廉的永久在線的存儲(chǔ)介質(zhì)。就是存放冷數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。再看看別人怎么說(shuō)的。眾所周知，隨著科技的發(fā)展，在我們生活和工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。這些數(shù)據(jù)中有一大部分都屬于冷數(shù)據(jù)即較長(zhǎng)時(shí)間之前的狀態(tài)數(shù)據(jù)，其特點(diǎn)是較低的訪問(wèn)頻率，并且需要最大限度的降低其存儲(chǔ)成本，同時(shí)要求隨時(shí)可訪問(wèn)。例如微信和qq上存儲(chǔ)的大量的圖片信息，社交媒體，智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大量的社交數(shù)據(jù)產(chǎn)生，用戶通常查看新發(fā)布的圖片、視頻，而對(duì)于那些舊的數(shù)據(jù)，則鮮有人問(wèn)之。對(duì)于照片、視頻等這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常會(huì)占用大量存儲(chǔ)空間，并且增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他類型的數(shù)據(jù)。根據(jù)被訪問(wèn)的頻度不同，數(shù)據(jù)可以被分為“熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)”三種類型。其中，冷數(shù)據(jù)特指活動(dòng)不頻繁、不會(huì)被經(jīng)常訪問(wèn)甚至永遠(yuǎn)不會(huì)被訪問(wèn)，但仍然需要長(zhǎng)期保留的數(shù)據(jù)。熱數(shù)據(jù)受到業(yè)務(wù)特征、用戶行為乃至監(jiān)管政策的影響（例如，醫(yī)院的醫(yī)學(xué)影像文件需要自患者最后一次就診之日起保存不少于15年），經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用后，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都會(huì)迅速變“冷”。因此，數(shù)據(jù)集合中通常有高達(dá)80%的部分屬于不常被訪問(wèn)的冷數(shù)據(jù)。然而，冷數(shù)據(jù)并非失去價(jià)值，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興業(yè)務(wù)對(duì)海量冷數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和挖掘的需求依然存在而且日益迫切。金錢貓?jiān)拼鎯?chǔ)架構(gòu)下的冷存儲(chǔ)技術(shù)產(chǎn)品采用最前沿的ai技術(shù)，通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)、優(yōu)化存儲(chǔ)來(lái)達(dá)到降低存儲(chǔ)系統(tǒng)的整體投資成本及運(yùn)營(yíng)成本。據(jù)測(cè)算可降低服務(wù)器硬盤投資成本50%，節(jié)省用電50%。金錢貓?jiān)拼鎯?chǔ)架構(gòu)下的冷存儲(chǔ)技術(shù)產(chǎn)品是一款節(jié)資省電造福于民的產(chǎn)品。金錢貓的服務(wù)，走進(jìn)千家萬(wàn)戶！
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