數(shù)據(jù)存儲項目，數(shù)據(jù)庫可存放哪些數(shù)據(jù)資源
1，數(shù)據(jù)庫可存放哪些數(shù)據(jù)資源2，保存項目和保存文件有什么區(qū)別3，存儲行業(yè)怎么找項目4，知名分布式存儲系統(tǒng)包含哪些5，數(shù)據(jù)存儲什么是冷存儲1，數(shù)據(jù)庫可存放哪些數(shù)據(jù)資源
幾乎所有的資源類型都可以：文本、數(shù)字、日期、字節(jié)、圖片等
2，保存項目和保存文件有什么區(qū)別 項目包含工作表，圖形，文本輸出，歷史記錄等所有內(nèi)容工作表只能保存數(shù)據(jù)表保存文件只是保存 部分或者所有文件。保存項目是保存 項目相關(guān)的文件和 配置。
3，存儲行業(yè)怎么找項目 現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用領(lǐng)域特別多，找對數(shù)據(jù)安全要求較高的領(lǐng)域或應(yīng)用，如醫(yī)院、科研單位，另外要看應(yīng)用場所，如視頻監(jiān)控，部門的數(shù)據(jù)存儲，單位的數(shù)據(jù)中心等。為你解答：樓主你的問題問的不是很具體，存儲行業(yè)已經(jīng)發(fā)展多年，還是很穩(wěn)定的現(xiàn)在新生的事物很多，多少會有些對其有沖擊，妥善應(yīng)對和提高自身發(fā)展，方可應(yīng)對難關(guān)
4，知名分布式存儲系統(tǒng)包含哪些 雖然hdfs與openstack對象存儲（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細介紹了兩者的技術(shù)差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，openstack設(shè)計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，hdfs被設(shè)計成可以使用hadoop，跨存儲環(huán)境里面的對象實現(xiàn)mapreduce處理。對于許多openstack公司（包括我自己的公司）來說，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內(nèi)部存儲應(yīng)用編程接口（api），并且讓用戶可以針對該數(shù)據(jù)來執(zhí)行hadoop查詢。還有一個辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。openstack社區(qū)方面也在開展研究開發(fā)方面的一些工作，認真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲項目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對象存儲變得“更智能”，這是預(yù)計會取得進步的一個領(lǐng)域。ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。 5，數(shù)據(jù)存儲什么是冷存儲 冷存儲是指存儲冷數(shù)據(jù)的容量大、性能要求不高、成本低廉的永久在線的存儲介質(zhì)。就是存放冷數(shù)據(jù)的存儲。再看看別人怎么說的。眾所周知，隨著科技的發(fā)展，在我們生活和工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多。這些數(shù)據(jù)中有一大部分都屬于冷數(shù)據(jù)即較長時間之前的狀態(tài)數(shù)據(jù)，其特點是較低的訪問頻率，并且需要最大限度的降低其存儲成本，同時要求隨時可訪問。例如微信和qq上存儲的大量的圖片信息，社交媒體，智能互聯(lián)網(wǎng)時代，大量的社交數(shù)據(jù)產(chǎn)生，用戶通常查看新發(fā)布的圖片、視頻，而對于那些舊的數(shù)據(jù)，則鮮有人問之。對于照片、視頻等這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常會占用大量存儲空間，并且增長速度遠遠超過其他類型的數(shù)據(jù)。根據(jù)被訪問的頻度不同，數(shù)據(jù)可以被分為“熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)”三種類型。其中，冷數(shù)據(jù)特指活動不頻繁、不會被經(jīng)常訪問甚至永遠不會被訪問，但仍然需要長期保留的數(shù)據(jù)。熱數(shù)據(jù)受到業(yè)務(wù)特征、用戶行為乃至監(jiān)管政策的影響（例如，醫(yī)院的醫(yī)學(xué)影像文件需要自患者最后一次就診之日起保存不少于15年），經(jīng)過一段時間的使用后，絕大部分數(shù)據(jù)都會迅速變“冷”。因此，數(shù)據(jù)集合中通常有高達80%的部分屬于不常被訪問的冷數(shù)據(jù)。然而，冷數(shù)據(jù)并非失去價值，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興業(yè)務(wù)對海量冷數(shù)據(jù)進行檢索和挖掘的需求依然存在而且日益迫切。金錢貓云存儲架構(gòu)下的冷存儲技術(shù)產(chǎn)品采用最前沿的ai技術(shù)，通過對存儲數(shù)據(jù)進行智能分析、區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)、優(yōu)化存儲來達到降低存儲系統(tǒng)的整體投資成本及運營成本。據(jù)測算可降低服務(wù)器硬盤投資成本50%，節(jié)省用電50%。金錢貓云存儲架構(gòu)下的冷存儲技術(shù)產(chǎn)品是一款節(jié)資省電造福于民的產(chǎn)品。金錢貓的服務(wù)，走進千家萬戶！
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2，保存項目和保存文件有什么區(qū)別 項目包含工作表，圖形，文本輸出，歷史記錄等所有內(nèi)容工作表只能保存數(shù)據(jù)表保存文件只是保存 部分或者所有文件。保存項目是保存 項目相關(guān)的文件和 配置。
3，存儲行業(yè)怎么找項目 現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用領(lǐng)域特別多，找對數(shù)據(jù)安全要求較高的領(lǐng)域或應(yīng)用，如醫(yī)院、科研單位，另外要看應(yīng)用場所，如視頻監(jiān)控，部門的數(shù)據(jù)存儲，單位的數(shù)據(jù)中心等。為你解答：樓主你的問題問的不是很具體，存儲行業(yè)已經(jīng)發(fā)展多年，還是很穩(wěn)定的現(xiàn)在新生的事物很多，多少會有些對其有沖擊，妥善應(yīng)對和提高自身發(fā)展，方可應(yīng)對難關(guān)
4，知名分布式存儲系統(tǒng)包含哪些 雖然hdfs與openstack對象存儲（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細介紹了兩者的技術(shù)差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，openstack設(shè)計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，hdfs被設(shè)計成可以使用hadoop，跨存儲環(huán)境里面的對象實現(xiàn)mapreduce處理。對于許多openstack公司（包括我自己的公司）來說，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內(nèi)部存儲應(yīng)用編程接口（api），并且讓用戶可以針對該數(shù)據(jù)來執(zhí)行hadoop查詢。還有一個辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。openstack社區(qū)方面也在開展研究開發(fā)方面的一些工作，認真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲項目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對象存儲變得“更智能”，這是預(yù)計會取得進步的一個領(lǐng)域。ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。 5，數(shù)據(jù)存儲什么是冷存儲 冷存儲是指存儲冷數(shù)據(jù)的容量大、性能要求不高、成本低廉的永久在線的存儲介質(zhì)。就是存放冷數(shù)據(jù)的存儲。再看看別人怎么說的。眾所周知，隨著科技的發(fā)展，在我們生活和工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多。這些數(shù)據(jù)中有一大部分都屬于冷數(shù)據(jù)即較長時間之前的狀態(tài)數(shù)據(jù)，其特點是較低的訪問頻率，并且需要最大限度的降低其存儲成本，同時要求隨時可訪問。例如微信和qq上存儲的大量的圖片信息，社交媒體，智能互聯(lián)網(wǎng)時代，大量的社交數(shù)據(jù)產(chǎn)生，用戶通常查看新發(fā)布的圖片、視頻，而對于那些舊的數(shù)據(jù)，則鮮有人問之。對于照片、視頻等這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常會占用大量存儲空間，并且增長速度遠遠超過其他類型的數(shù)據(jù)。根據(jù)被訪問的頻度不同，數(shù)據(jù)可以被分為“熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)”三種類型。其中，冷數(shù)據(jù)特指活動不頻繁、不會被經(jīng)常訪問甚至永遠不會被訪問，但仍然需要長期保留的數(shù)據(jù)。熱數(shù)據(jù)受到業(yè)務(wù)特征、用戶行為乃至監(jiān)管政策的影響（例如，醫(yī)院的醫(yī)學(xué)影像文件需要自患者最后一次就診之日起保存不少于15年），經(jīng)過一段時間的使用后，絕大部分數(shù)據(jù)都會迅速變“冷”。因此，數(shù)據(jù)集合中通常有高達80%的部分屬于不常被訪問的冷數(shù)據(jù)。然而，冷數(shù)據(jù)并非失去價值，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興業(yè)務(wù)對海量冷數(shù)據(jù)進行檢索和挖掘的需求依然存在而且日益迫切。金錢貓云存儲架構(gòu)下的冷存儲技術(shù)產(chǎn)品采用最前沿的ai技術(shù)，通過對存儲數(shù)據(jù)進行智能分析、區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)、優(yōu)化存儲來達到降低存儲系統(tǒng)的整體投資成本及運營成本。據(jù)測算可降低服務(wù)器硬盤投資成本50%，節(jié)省用電50%。金錢貓云存儲架構(gòu)下的冷存儲技術(shù)產(chǎn)品是一款節(jié)資省電造福于民的產(chǎn)品。金錢貓的服務(wù)，走進千家萬戶！
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