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近日，谷歌發(fā)布了最新版本的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。通過識別圖像的內(nèi)容，匹配相應(yīng)的文字，達(dá)到了有史以來最好的效果。谷歌開放了tensorflow結(jié)果。自2014年以來，谷歌一直致力于這一項目，目前的算法在描述圖像方面的準(zhǔn)確率高達(dá)93.9%。因為他們使用了一種新的迭代起始結(jié)構(gòu)，所以對google s隊。該算法可以做的不僅僅是簡單地識別圖像中的對象。要真正解釋和描述一張圖片，人工智能不僅要知道圖片是什么，還要知道圖像中的關(guān)系是什么。谷歌開發(fā)人員表示，這不僅僅是數(shù)據(jù)的積壓，算法必須能夠自然地理解圖像中的對象及其用途。谷歌研究院的博客文章說:令人興奮的是，在一個全新的情況下，我們的模型確實可以產(chǎn)生準(zhǔn)確的單詞，這顯示了對系統(tǒng)的深刻理解的形象 的目標(biāo)和背景。學(xué)習(xí)如何用自然的英語短語來表達(dá)知識也很重要，盡管它只能閱讀人和。;并且不接受額外的培訓(xùn)。至少從現(xiàn)在開始，機器學(xué)習(xí)算法可以更好地理解靜止圖像的內(nèi)容，而不是視頻。
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