分布式數(shù)據(jù)庫排名，現(xiàn)在什么數(shù)據(jù)庫軟件最好
1，現(xiàn)在什么數(shù)據(jù)庫軟件最好2，sql servermy sqloracle與hadoop哪個才是未來趨勢3，php 做站內搜索如何進行排名4，知名分布式存儲系統(tǒng)包含哪些5，數(shù)據(jù)庫有沒有幫助文檔1，現(xiàn)在什么數(shù)據(jù)庫軟件最好
mysql比較不錯,免費開源的...現(xiàn)在大多的論壇系統(tǒng)和網站都是用這個數(shù)據(jù)庫...在大型企業(yè)用的是oracle ,它的性能是市場上是最好的，在教育業(yè)和中小企業(yè)用sql server ，db2在分布式的環(huán)境下性能較好。而且有一整套開發(fā)解決方案
2，sql servermy sqloracle與hadoop哪個才是未來趨勢 1.前面三個是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫。2.hadoop是個分布式計算平臺，用來做大數(shù)據(jù)的。3.什么叫做未來的趨勢，hadoop現(xiàn)在已經是大數(shù)據(jù)的標準方案了，mysql是個自建應用很成熟的方案，也可以做分布式。這個誰也說不準，因為sql server，my sql，oracle與hadoop現(xiàn)在是用量非常多，使用范圍也很廣，只是面對的應用環(huán)境不同；oracle、mysql、sqlserver數(shù)據(jù)庫排名一直是前三甲，近幾年都是，沒變過，使用量遠遠超出其它數(shù)據(jù)庫，在商業(yè)環(huán)境中使用很廣泛；hadoop是是分析處理大數(shù)據(jù)的其中一個平臺，使用人數(shù)最多；使用哪個具體看情況。
3，php 做站內搜索如何進行排名 排名 sql 中的order by 啊？您是要搞大批量的嗎？大到什么量級的呢？數(shù)據(jù)量大就意味著需要分表分庫，但這個時候又要分頁是比較麻煩，可以嘗試使用一些原生支持分布式的nosql比如 mongodbsql=“select product from pro_table order by pro_click ”;sql.=select company from pro_table otder by com_click;分頁用smarty ，里面就帶有分頁代碼如果你懂得sql語句就組裝sql語句來查，如果想懶，推薦使用現(xiàn)成框架yii framework 是個非常不錯的mvc框架，如果你能花時間弄懂，用它來做系統(tǒng)非常方便，也有中文支持。一般的數(shù)據(jù)庫操作crud （創(chuàng)建，讀，重新，刪除）都不用再費力寫代碼，而且分頁，排序什么的都是現(xiàn)成不用操心的
4，知名分布式存儲系統(tǒng)包含哪些 ceph相關的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對象存儲（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設計卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，openstack設計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，hdfs被設計成可以使用hadoop，跨存儲環(huán)境里面的對象實現(xiàn)mapreduce處理。對于許多openstack公司（包括我自己的公司）來說，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內部存儲應用編程接口（api），并且讓用戶可以針對該數(shù)據(jù)來執(zhí)行hadoop查詢。還有一個辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。openstack社區(qū)方面也在開展研究開發(fā)方面的一些工作，認真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲項目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對象存儲變得“更智能”，這是預計會取得進步的一個領域。 5，數(shù)據(jù)庫有沒有幫助文檔 數(shù)據(jù)庫一般都有幫助文檔。簡單的說，使用數(shù)據(jù)庫的用戶有不同的角色：1、維護和管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的用戶，一般進行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件的部署，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用戶的管理，數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、維護等，通常意義上的dba角色；其進行維護的依據(jù)是相應數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件的使用指南，sql命令。不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，會提供不同的管理工具，如oracle sqlserver access mysql等等，都會有相應的工具，不同的工具都會提供相應的manual，商用軟件文檔較完整、規(guī)范，開源類的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的文檔相對差一些，對使用者的專業(yè)知識要求較高。另一個用于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)維護管理的工具是sql命令，這個有標準化的語法，在計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)庫課程中都會有詳細教學內容。2、使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供的開發(fā)接口（api）進行軟件開發(fā)的用戶，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一般會提供c c++ java等程序設計語言的開發(fā)接口（api），通過這些接口可以在用戶自己設計的軟件中，使用數(shù)據(jù)庫的功能，比如表的創(chuàng)建、維護、記錄的增刪改、查詢、統(tǒng)計等等，將數(shù)據(jù)庫的功能封裝在應用程序的功能中。不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件，其api接口有很大不同，這些api均有相應的開發(fā)指南、參考手冊、樣例程序，幫助開發(fā)者熟悉和使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的api進行程序開發(fā)。文檔型數(shù)據(jù)庫 作為最受歡迎的nosql產品，文檔型數(shù)據(jù)庫mongodb當仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時它也是所有nosql數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產品(總排行榜第七名)。apache基金會的couchdb排在第二，基于.net的數(shù)據(jù)庫ravendb排在第三，couchbase排在第四。鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫 鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫是nosql領域中應用范圍最廣的，也是涉及產品最多的一種模型。從最簡單的berkeleydb到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫riak再到amazon托管的dynamodb不一而足。 在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，redis不出意外地排名第一，它是一款由vmware支持的內存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是memcached，它在緩存系統(tǒng)中應用十分廣泛。排在之后的是riak、berkeleydb、simpledb、dynamodb以及甲骨文的oracle nosql數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，oracle nosql數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經翻番，上升勢頭非常迅猛。
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2，sql servermy sqloracle與hadoop哪個才是未來趨勢 1.前面三個是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫。2.hadoop是個分布式計算平臺，用來做大數(shù)據(jù)的。3.什么叫做未來的趨勢，hadoop現(xiàn)在已經是大數(shù)據(jù)的標準方案了，mysql是個自建應用很成熟的方案，也可以做分布式。這個誰也說不準，因為sql server，my sql，oracle與hadoop現(xiàn)在是用量非常多，使用范圍也很廣，只是面對的應用環(huán)境不同；oracle、mysql、sqlserver數(shù)據(jù)庫排名一直是前三甲，近幾年都是，沒變過，使用量遠遠超出其它數(shù)據(jù)庫，在商業(yè)環(huán)境中使用很廣泛；hadoop是是分析處理大數(shù)據(jù)的其中一個平臺，使用人數(shù)最多；使用哪個具體看情況。
3，php 做站內搜索如何進行排名 排名 sql 中的order by 啊？您是要搞大批量的嗎？大到什么量級的呢？數(shù)據(jù)量大就意味著需要分表分庫，但這個時候又要分頁是比較麻煩，可以嘗試使用一些原生支持分布式的nosql比如 mongodbsql=“select product from pro_table order by pro_click ”;sql.=select company from pro_table otder by com_click;分頁用smarty ，里面就帶有分頁代碼如果你懂得sql語句就組裝sql語句來查，如果想懶，推薦使用現(xiàn)成框架yii framework 是個非常不錯的mvc框架，如果你能花時間弄懂，用它來做系統(tǒng)非常方便，也有中文支持。一般的數(shù)據(jù)庫操作crud （創(chuàng)建，讀，重新，刪除）都不用再費力寫代碼，而且分頁，排序什么的都是現(xiàn)成不用操心的
4，知名分布式存儲系統(tǒng)包含哪些 ceph相關的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對象存儲（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設計卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，openstack設計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，hdfs被設計成可以使用hadoop，跨存儲環(huán)境里面的對象實現(xiàn)mapreduce處理。對于許多openstack公司（包括我自己的公司）來說，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內部存儲應用編程接口（api），并且讓用戶可以針對該數(shù)據(jù)來執(zhí)行hadoop查詢。還有一個辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。openstack社區(qū)方面也在開展研究開發(fā)方面的一些工作，認真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲項目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對象存儲變得“更智能”，這是預計會取得進步的一個領域。 5，數(shù)據(jù)庫有沒有幫助文檔 數(shù)據(jù)庫一般都有幫助文檔。簡單的說，使用數(shù)據(jù)庫的用戶有不同的角色：1、維護和管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的用戶，一般進行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件的部署，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用戶的管理，數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、維護等，通常意義上的dba角色；其進行維護的依據(jù)是相應數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件的使用指南，sql命令。不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，會提供不同的管理工具，如oracle sqlserver access mysql等等，都會有相應的工具，不同的工具都會提供相應的manual，商用軟件文檔較完整、規(guī)范，開源類的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的文檔相對差一些，對使用者的專業(yè)知識要求較高。另一個用于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)維護管理的工具是sql命令，這個有標準化的語法，在計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)庫課程中都會有詳細教學內容。2、使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供的開發(fā)接口（api）進行軟件開發(fā)的用戶，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一般會提供c c++ java等程序設計語言的開發(fā)接口（api），通過這些接口可以在用戶自己設計的軟件中，使用數(shù)據(jù)庫的功能，比如表的創(chuàng)建、維護、記錄的增刪改、查詢、統(tǒng)計等等，將數(shù)據(jù)庫的功能封裝在應用程序的功能中。不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件，其api接口有很大不同，這些api均有相應的開發(fā)指南、參考手冊、樣例程序，幫助開發(fā)者熟悉和使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的api進行程序開發(fā)。文檔型數(shù)據(jù)庫 作為最受歡迎的nosql產品，文檔型數(shù)據(jù)庫mongodb當仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時它也是所有nosql數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產品(總排行榜第七名)。apache基金會的couchdb排在第二，基于.net的數(shù)據(jù)庫ravendb排在第三，couchbase排在第四。鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫 鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫是nosql領域中應用范圍最廣的，也是涉及產品最多的一種模型。從最簡單的berkeleydb到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫riak再到amazon托管的dynamodb不一而足。 在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，redis不出意外地排名第一，它是一款由vmware支持的內存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是memcached，它在緩存系統(tǒng)中應用十分廣泛。排在之后的是riak、berkeleydb、simpledb、dynamodb以及甲骨文的oracle nosql數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，oracle nosql數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經翻番，上升勢頭非常迅猛。
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