大數(shù)據(jù)就業(yè)方向及前景，大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景
1，大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景2，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向3，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的就業(yè)怎么樣4，大數(shù)據(jù)行業(yè)前景怎么樣5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向1，大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景
現(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)挺好的，我有同學(xué)是在千峰學(xué)的大數(shù)據(jù)，兩年跳槽到一家電商公司做主管了。不知道我的回答是否對(duì)你有所幫助學(xué)的好就業(yè)機(jī)會(huì)很多，現(xiàn)在是新興行業(yè)發(fā)展前景很大
2，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向 主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等
3，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的就業(yè)怎么樣 大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)三大方向大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。1、基礎(chǔ)人才-數(shù)據(jù)分析師北京數(shù)據(jù)分析平均工資：10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長(zhǎng) 9.4%。2、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師北京大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平均工資：30230/月。3、hadoop開(kāi)發(fā)工程師4、數(shù)據(jù)挖掘工程師5、算法工程師這個(gè)行業(yè)是國(guó)家扶持行業(yè)，都在大力發(fā)展，而且現(xiàn)今大多公司，企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)，未來(lái)發(fā)展可觀就業(yè)廣，薪資高~！
4，大數(shù)據(jù)行業(yè)前景怎么樣 目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了我們的生活，給我們的生活帶來(lái)了許多的便利。大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)在正是用人之際，人才非常的缺乏，其發(fā)展前景是非常好的。大數(shù)據(jù)在最近兩年才大力發(fā)展，并且在各領(lǐng)域蔓延，因此所產(chǎn)生的人才缺口巨大，而在企業(yè)中真正對(duì)大數(shù)據(jù)技能比較強(qiáng)力的技術(shù)人才，又特別的少，大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越廣，急需人才。從就業(yè)方向來(lái)看，大數(shù)據(jù)人才主要有三大就業(yè)方向：1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類人才3.大數(shù)據(jù)分析類人才大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理及優(yōu)質(zhì)服務(wù)等各大領(lǐng)域，并正在改變著各行各業(yè)，也引領(lǐng)了大數(shù)據(jù)人才的變革。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員一般起步月薪在15k左右，這要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于剛剛畢業(yè)的大學(xué)生的薪資。而且，有一兩年的工作經(jīng)驗(yàn)之后，薪資待遇還會(huì)提升。 5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向 1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師這一專業(yè)人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心設(shè)計(jì)等，同時(shí)，還要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集群的日常運(yùn)作和系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)等，這一類人才是任何構(gòu)設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)都必須的。大數(shù)據(jù)是未來(lái)的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對(duì)世界的認(rèn)知方式，因此，我們與時(shí)俱進(jìn)，迎接變化，并不斷的成長(zhǎng)!大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：199427210 一起討論進(jìn)步學(xué)習(xí)2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的mapreduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，etl開(kāi)發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。3、大數(shù)據(jù)分析師此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用算法來(lái)解決和分析問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時(shí)，他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對(duì)hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)，具備hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門(mén)的分析師工作。4、數(shù)據(jù)可視化工程師此類人才負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用，清楚地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助用戶更好地進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，如果能使用新型數(shù)據(jù)可視化工具如spotifre，qlikview和tableau，那么，就成為很受歡迎的人才。5、數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才此類人才主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施，而對(duì)于數(shù)據(jù)安全方面的具體技術(shù)的人才就更需要了，如果數(shù)據(jù)安全技術(shù)，同時(shí)又具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，能有效地確保大數(shù)據(jù)構(gòu)設(shè)和應(yīng)用單位的數(shù)據(jù)安全，那就是搶手的人才6、數(shù)據(jù)科學(xué)研究人才數(shù)據(jù)科學(xué)研究是一個(gè)全新的工作，夠?qū)挝弧⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)價(jià)值，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的工作、事務(wù)直接涉及或針對(duì)數(shù)據(jù)，這就需要有數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究專家來(lái)進(jìn)行研究，經(jīng)過(guò)研究，他們能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給it部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)管理者聽(tīng)，數(shù)據(jù)科學(xué)專家是聯(lián)通海量數(shù)據(jù)和管理者之間的橋梁，需要有數(shù)據(jù)專業(yè)、分析師能力和管理者的知識(shí)，這也是搶手的人才。學(xué)完大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說(shuō):hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等
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2，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向 主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等
3，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的就業(yè)怎么樣 大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)三大方向大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。1、基礎(chǔ)人才-數(shù)據(jù)分析師北京數(shù)據(jù)分析平均工資：10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長(zhǎng) 9.4%。2、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師北京大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平均工資：30230/月。3、hadoop開(kāi)發(fā)工程師4、數(shù)據(jù)挖掘工程師5、算法工程師這個(gè)行業(yè)是國(guó)家扶持行業(yè)，都在大力發(fā)展，而且現(xiàn)今大多公司，企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)，未來(lái)發(fā)展可觀就業(yè)廣，薪資高~！
4，大數(shù)據(jù)行業(yè)前景怎么樣 目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了我們的生活，給我們的生活帶來(lái)了許多的便利。大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)在正是用人之際，人才非常的缺乏，其發(fā)展前景是非常好的。大數(shù)據(jù)在最近兩年才大力發(fā)展，并且在各領(lǐng)域蔓延，因此所產(chǎn)生的人才缺口巨大，而在企業(yè)中真正對(duì)大數(shù)據(jù)技能比較強(qiáng)力的技術(shù)人才，又特別的少，大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越廣，急需人才。從就業(yè)方向來(lái)看，大數(shù)據(jù)人才主要有三大就業(yè)方向：1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類人才3.大數(shù)據(jù)分析類人才大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理及優(yōu)質(zhì)服務(wù)等各大領(lǐng)域，并正在改變著各行各業(yè)，也引領(lǐng)了大數(shù)據(jù)人才的變革。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員一般起步月薪在15k左右，這要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于剛剛畢業(yè)的大學(xué)生的薪資。而且，有一兩年的工作經(jīng)驗(yàn)之后，薪資待遇還會(huì)提升。 5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向 1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師這一專業(yè)人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心設(shè)計(jì)等，同時(shí)，還要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集群的日常運(yùn)作和系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)等，這一類人才是任何構(gòu)設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)都必須的。大數(shù)據(jù)是未來(lái)的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對(duì)世界的認(rèn)知方式，因此，我們與時(shí)俱進(jìn)，迎接變化，并不斷的成長(zhǎng)!大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：199427210 一起討論進(jìn)步學(xué)習(xí)2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的mapreduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，etl開(kāi)發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。3、大數(shù)據(jù)分析師此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用算法來(lái)解決和分析問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時(shí)，他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對(duì)hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)，具備hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門(mén)的分析師工作。4、數(shù)據(jù)可視化工程師此類人才負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用，清楚地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助用戶更好地進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，如果能使用新型數(shù)據(jù)可視化工具如spotifre，qlikview和tableau，那么，就成為很受歡迎的人才。5、數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才此類人才主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施，而對(duì)于數(shù)據(jù)安全方面的具體技術(shù)的人才就更需要了，如果數(shù)據(jù)安全技術(shù)，同時(shí)又具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，能有效地確保大數(shù)據(jù)構(gòu)設(shè)和應(yīng)用單位的數(shù)據(jù)安全，那就是搶手的人才6、數(shù)據(jù)科學(xué)研究人才數(shù)據(jù)科學(xué)研究是一個(gè)全新的工作，夠?qū)挝弧⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)價(jià)值，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的工作、事務(wù)直接涉及或針對(duì)數(shù)據(jù)，這就需要有數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究專家來(lái)進(jìn)行研究，經(jīng)過(guò)研究，他們能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給it部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)管理者聽(tīng)，數(shù)據(jù)科學(xué)專家是聯(lián)通海量數(shù)據(jù)和管理者之間的橋梁，需要有數(shù)據(jù)專業(yè)、分析師能力和管理者的知識(shí)，這也是搶手的人才。學(xué)完大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說(shuō):hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等
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