1,什么是大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)2,大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺(tái) 是什么樣的系統(tǒng)3,大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云平臺(tái)有區(qū)別嗎1,什么是大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
數(shù)據(jù)接口指的是進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)向數(shù)據(jù)連接線輸出數(shù)據(jù)的接口,數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)就是專門提供這些接口以解決相關(guān)需求。創(chuàng)藍(lán)253除了提供短信驗(yàn)證碼之外,還有空號(hào)檢測(cè)、防薅羊毛、身份四要素驗(yàn)證、企業(yè)驗(yàn)證等多個(gè)應(yīng)用接口,這些都是通過(guò)數(shù)據(jù)調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)的,屬于數(shù)據(jù)服務(wù)。
2,大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺(tái) 是什么樣的系統(tǒng)
首先要確定您所說(shuō)的大數(shù)據(jù)是怎樣的數(shù)據(jù),目前一般的大數(shù)據(jù)可以有兩種做法:1、對(duì)于關(guān)系型的大數(shù)據(jù),用emc的greenplum,這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)屬于mpp,對(duì)于olap類型的大數(shù)據(jù)分析運(yùn)算,有很多的項(xiàng)目在用這個(gè);2、對(duì)于非關(guān)系型的大數(shù)據(jù),行業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的hadoop,其實(shí)hadoop是一個(gè)架構(gòu),包括map-reduce,hive,hbase,pig,zookeeper等等,不過(guò)hadoop是做離弦的大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)往往要計(jì)算幾天才能得到結(jié)果;如果要做實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析,就要用到storm。您可以百度一下,現(xiàn)在這方面的資料非常多。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)有五個(gè)方面:1、可視化分析:可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單明了。2、數(shù)據(jù)挖掘算法:大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法。3、預(yù)測(cè)性分析:從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn),通過(guò)科學(xué)的建立模型,從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。4、語(yǔ)義引擎:需要設(shè)計(jì)到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動(dòng)地提取信息。5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理:能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)性
3,大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云平臺(tái)有區(qū)別嗎
大講臺(tái)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)為你解答:云計(jì)算(cloudcomputing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng),后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此,云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力,擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心,按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。大數(shù)據(jù)(bigdata),是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn):volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)平臺(tái):用于對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理,同時(shí)能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)采集,分類,分析的處理過(guò)程,幫助企事業(yè)單位進(jìn)行一個(gè)精準(zhǔn)定位,以及便于企業(yè)管理。這個(gè)數(shù)道云大數(shù)據(jù),可以了解哈
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什么叫大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),什么是大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
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