怎樣數(shù)據(jù)分析入門(mén)，請(qǐng)問(wèn)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)學(xué)起要從哪開(kāi)始
1，請(qǐng)問(wèn)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)學(xué)起要從哪開(kāi)始2，如何零基礎(chǔ)從事數(shù)據(jù)分析3，數(shù)據(jù)分析入門(mén)應(yīng)該怎樣一步一步來(lái)4，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)5，數(shù)據(jù)分析沒(méi)有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開(kāi)始學(xué)習(xí)1，請(qǐng)問(wèn)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)學(xué)起要從哪開(kāi)始
1、通常真正意義上的數(shù)據(jù)分析，對(duì)學(xué)歷的要求會(huì)非常高，碩士博士以上；比如數(shù)據(jù)挖掘、web挖掘，常見(jiàn)的是金融機(jī)構(gòu)如銀行、保險(xiǎn)、證券，或者大型互聯(lián)網(wǎng)公司，對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度分析有需求的地方。這樣的數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、人機(jī)交互的要求比較高。2、常規(guī)的數(shù)據(jù)分析，僅使用簡(jiǎn)單分析方法，或者還會(huì)用到一些統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)，這樣的崗位一定要結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，否則很容易被替代。一個(gè)畢業(yè)沒(méi)多久的大學(xué)生都可以很快學(xué)會(huì)。所以數(shù)據(jù)分析在這個(gè)層面上只是工具，不能作為職能長(zhǎng)期發(fā)展下去。1. 你要明確你是主要面向分析還是開(kāi)發(fā)，如果是開(kāi)發(fā)，你需要了解代碼，腳本什么的，這樣你的日常工作就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的開(kāi)發(fā)。2. 如果你是面向分析的，那么你需要懂算法，數(shù)據(jù)庫(kù)和辦公軟件。一般來(lái)說(shuō)你就需要會(huì)用spss、mysql、excel、minitab等軟件，上述軟件的作用基本上是讓你采集數(shù)據(jù)、分析挖掘數(shù)據(jù)、制圖制表將分析結(jié)果可視化。僅供參考
2，如何零基礎(chǔ)從事數(shù)據(jù)分析 先給題主來(lái)點(diǎn)實(shí)際的吧，先看一下目前企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析人才的要求：引用網(wǎng)上的招聘吧：1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過(guò)對(duì)用戶(hù)的行為進(jìn)行分析了解用 戶(hù)的需求； 2、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)； 3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估； 4、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持； 5、對(duì)產(chǎn)品部門(mén)下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷(xiāo)售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。大體都是如此。目前職場(chǎng)上的數(shù)據(jù)分析師，大體分為兩類(lèi)，一類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)，另一類(lèi)是業(yè)務(wù)分析類(lèi)。前者偏向技術(shù)，后者偏向業(yè)務(wù)。基本專(zhuān)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理這個(gè)是必須要學(xué)習(xí)的，可以多逛逛論壇，看一些相關(guān)的書(shū)籍比如說(shuō)統(tǒng)計(jì)之都。技術(shù)方面精學(xué)excel，sql，這兩者是基礎(chǔ)業(yè)務(wù)方面可以通過(guò)書(shū)籍學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法論可能題主擔(dān)憂最多的是代碼這塊吧，現(xiàn)在市場(chǎng)上也有很多零代碼基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具例如finebi等，所以完全不需要擔(dān)心的。
3，數(shù)據(jù)分析入門(mén)應(yīng)該怎樣一步一步來(lái) 1、懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏，沒(méi)有太大的使用價(jià)值。2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷(xiāo)、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類(lèi)分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。5、懂設(shè)計(jì)。懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門(mén)大學(xué)問(wèn)，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。不明白啊 = =！
4，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí) 1）具有業(yè)務(wù)敏感度，反應(yīng)迅速，能夠良好溝通；2）具有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；3）3年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn)；4）熟悉r、sas、spss等統(tǒng)計(jì)分析軟件，熟練運(yùn)用python，熟練使用 sql、hive等；5）本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；那么對(duì)于正在入門(mén)階段的同學(xué)們應(yīng)該如何正確把握自己的學(xué)習(xí)方向呢？從學(xué)科知識(shí)來(lái)看，數(shù)據(jù)分析涉及到一下的知識(shí)要點(diǎn)：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)：參數(shù)檢驗(yàn)、非參檢驗(yàn)、回歸分析等（2）數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等（3）社會(huì)學(xué)：主要是一些社會(huì)學(xué)量化統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，如問(wèn)卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析；還有就是一些社會(huì)學(xué)的知識(shí)，這些對(duì)于從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)類(lèi)的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助（4）經(jīng)濟(jì)金融：如果是從事這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟(jì)金融知識(shí)是必須的，這里就不多說(shuō)了1）數(shù)據(jù)分析報(bào)告類(lèi)：microsoft office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會(huì)，連ppt報(bào)告都不會(huì)做，那我只好說(shuō)離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠(yuǎn)。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結(jié)果，因?yàn)閿?shù)據(jù)可視化軟件就不能少，bdp個(gè)人版、tabluea、echart等這些必備的（2）專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：常見(jiàn)的有諸如spss、sas、matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專(zhuān)業(yè)性的算法或模型分析，還有高級(jí)的python、r等。（3）數(shù)據(jù)庫(kù)：hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的知識(shí)可以學(xué)習(xí)；（3）輔助工具：比如思維導(dǎo)圖軟件（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。希望同學(xué)們謹(jǐn)記：理論知識(shí)+軟件工具+數(shù)據(jù)思維=數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，最后要把這些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)運(yùn)用到實(shí)際的工作業(yè)務(wù)中，好好理解業(yè)務(wù)邏輯，真正用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)管理，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。 5，數(shù)據(jù)分析沒(méi)有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開(kāi)始學(xué)習(xí) 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程，建議可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以翻牌君現(xiàn)在的了解來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等；然后還有確定職業(yè)方向，一個(gè)是業(yè)務(wù)方向一個(gè)是技術(shù)方向；業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù)，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù)，這個(gè)可能更偏數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，需要一定時(shí)間的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了，需要了解算法，后續(xù)可以做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等更偏開(kāi)發(fā)的工作；基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會(huì)：- 邏輯和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)- 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務(wù)知識(shí)的掌握- 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶(hù)畫(huà)像體系搭建- 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進(jìn)階)關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程，我覺(jué)得可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以我現(xiàn)在的了解來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等 然后還有確定職業(yè)方向，一個(gè)是業(yè)務(wù)方向一個(gè)是技術(shù)方向 業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù)，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù)，這個(gè)可能更偏數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，需要一定時(shí)間的行業(yè)經(jīng)驗(yàn) 技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了，需要了解算法，后續(xù)可以做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等更偏開(kāi)發(fā)的工作 基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會(huì)： - 邏輯和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí) - 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務(wù)知識(shí)的掌握 - 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶(hù)畫(huà)像體系搭建 - 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進(jìn)階) 推薦可以看看旭鵬的文章！對(duì)電商數(shù)據(jù)分析入門(mén)還是有不少幫助的 鏈接在這里： http://www.zhihu.com/people/xie-peng-fei-38-38 最后再推薦你一個(gè)非常便宜，對(duì)初學(xué)者非常友好的天貓電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品——微信小程序“fancy翻牌”，日常最重點(diǎn)三個(gè)方面的數(shù)據(jù)：行業(yè)數(shù)據(jù)； 同行數(shù)據(jù)； 自己數(shù)據(jù)； 幫助你更好的學(xué)習(xí)
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2，如何零基礎(chǔ)從事數(shù)據(jù)分析 先給題主來(lái)點(diǎn)實(shí)際的吧，先看一下目前企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析人才的要求：引用網(wǎng)上的招聘吧：1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過(guò)對(duì)用戶(hù)的行為進(jìn)行分析了解用 戶(hù)的需求； 2、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)； 3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估； 4、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持； 5、對(duì)產(chǎn)品部門(mén)下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷(xiāo)售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。大體都是如此。目前職場(chǎng)上的數(shù)據(jù)分析師，大體分為兩類(lèi)，一類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)，另一類(lèi)是業(yè)務(wù)分析類(lèi)。前者偏向技術(shù)，后者偏向業(yè)務(wù)。基本專(zhuān)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理這個(gè)是必須要學(xué)習(xí)的，可以多逛逛論壇，看一些相關(guān)的書(shū)籍比如說(shuō)統(tǒng)計(jì)之都。技術(shù)方面精學(xué)excel，sql，這兩者是基礎(chǔ)業(yè)務(wù)方面可以通過(guò)書(shū)籍學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法論可能題主擔(dān)憂最多的是代碼這塊吧，現(xiàn)在市場(chǎng)上也有很多零代碼基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具例如finebi等，所以完全不需要擔(dān)心的。
3，數(shù)據(jù)分析入門(mén)應(yīng)該怎樣一步一步來(lái) 1、懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏，沒(méi)有太大的使用價(jià)值。2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷(xiāo)、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類(lèi)分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。5、懂設(shè)計(jì)。懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門(mén)大學(xué)問(wèn)，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。不明白啊 = =！
4，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí) 1）具有業(yè)務(wù)敏感度，反應(yīng)迅速，能夠良好溝通；2）具有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；3）3年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn)；4）熟悉r、sas、spss等統(tǒng)計(jì)分析軟件，熟練運(yùn)用python，熟練使用 sql、hive等；5）本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；那么對(duì)于正在入門(mén)階段的同學(xué)們應(yīng)該如何正確把握自己的學(xué)習(xí)方向呢？從學(xué)科知識(shí)來(lái)看，數(shù)據(jù)分析涉及到一下的知識(shí)要點(diǎn)：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)：參數(shù)檢驗(yàn)、非參檢驗(yàn)、回歸分析等（2）數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等（3）社會(huì)學(xué)：主要是一些社會(huì)學(xué)量化統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，如問(wèn)卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析；還有就是一些社會(huì)學(xué)的知識(shí)，這些對(duì)于從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)類(lèi)的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助（4）經(jīng)濟(jì)金融：如果是從事這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟(jì)金融知識(shí)是必須的，這里就不多說(shuō)了1）數(shù)據(jù)分析報(bào)告類(lèi)：microsoft office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會(huì)，連ppt報(bào)告都不會(huì)做，那我只好說(shuō)離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠(yuǎn)。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結(jié)果，因?yàn)閿?shù)據(jù)可視化軟件就不能少，bdp個(gè)人版、tabluea、echart等這些必備的（2）專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：常見(jiàn)的有諸如spss、sas、matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專(zhuān)業(yè)性的算法或模型分析，還有高級(jí)的python、r等。（3）數(shù)據(jù)庫(kù)：hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的知識(shí)可以學(xué)習(xí)；（3）輔助工具：比如思維導(dǎo)圖軟件（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。希望同學(xué)們謹(jǐn)記：理論知識(shí)+軟件工具+數(shù)據(jù)思維=數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，最后要把這些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)運(yùn)用到實(shí)際的工作業(yè)務(wù)中，好好理解業(yè)務(wù)邏輯，真正用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)管理，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。 5，數(shù)據(jù)分析沒(méi)有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開(kāi)始學(xué)習(xí) 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程，建議可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以翻牌君現(xiàn)在的了解來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等；然后還有確定職業(yè)方向，一個(gè)是業(yè)務(wù)方向一個(gè)是技術(shù)方向；業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù)，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù)，這個(gè)可能更偏數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，需要一定時(shí)間的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了，需要了解算法，后續(xù)可以做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等更偏開(kāi)發(fā)的工作；基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會(huì)：- 邏輯和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)- 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務(wù)知識(shí)的掌握- 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶(hù)畫(huà)像體系搭建- 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進(jìn)階)關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程，我覺(jué)得可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以我現(xiàn)在的了解來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等 然后還有確定職業(yè)方向，一個(gè)是業(yè)務(wù)方向一個(gè)是技術(shù)方向 業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù)，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù)，這個(gè)可能更偏數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，需要一定時(shí)間的行業(yè)經(jīng)驗(yàn) 技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了，需要了解算法，后續(xù)可以做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等更偏開(kāi)發(fā)的工作 基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會(huì)： - 邏輯和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí) - 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務(wù)知識(shí)的掌握 - 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶(hù)畫(huà)像體系搭建 - 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進(jìn)階) 推薦可以看看旭鵬的文章！對(duì)電商數(shù)據(jù)分析入門(mén)還是有不少幫助的 鏈接在這里： http://www.zhihu.com/people/xie-peng-fei-38-38 最后再推薦你一個(gè)非常便宜，對(duì)初學(xué)者非常友好的天貓電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品——微信小程序“fancy翻牌”，日常最重點(diǎn)三個(gè)方面的數(shù)據(jù)：行業(yè)數(shù)據(jù)； 同行數(shù)據(jù)； 自己數(shù)據(jù)； 幫助你更好的學(xué)習(xí)
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