淘寶數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些，淘寶數(shù)據(jù)分析要怎么做
1，淘寶數(shù)據(jù)分析要怎么做2，誰給我講一下淘寶數(shù)據(jù)分析3，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)4，如何進(jìn)行淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析5，如何做電商數(shù)據(jù)分析1，淘寶數(shù)據(jù)分析要怎么做
uv與pv想必大家都比較了解了，通過我們使用的一些店鋪統(tǒng)計(jì)工具對(duì)店鋪進(jìn)行分析，要把淘寶上那些逛來逛去的人引流到我們的店鋪中。咨詢率=咨詢數(shù)/uv 要統(tǒng)計(jì)咨詢率并且將咨詢但沒有購買的原因進(jìn)行分析，讓進(jìn)店鋪的人，對(duì)我們的產(chǎn)品感興趣，把進(jìn)店的人轉(zhuǎn)化成咨詢的人，提高咨詢率，記錄咨詢不成交的原因。回頭率：維護(hù)客戶關(guān)系，打造忠實(shí)客戶，挖掘客戶終身價(jià)值，形成口碑營銷，提高回頭率。推廣店鋪的渠道你可以試著從這些方面入手。
2，誰給我講一下淘寶數(shù)據(jù)分析 刷單1和刷單3遇到的問題，我推5薦你還是去4荷瑭平臺(tái)，看下那2里的技術(shù)，很多，很全面管淘寶的數(shù)據(jù)分析，涵蓋面很廣，像量子統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)魔方這些都包括在內(nèi)。可惜的是本人也沒有做過，你最好找個(gè)在阿里集團(tuán)做數(shù)據(jù)分析的人問問。誰會(huì)那么好認(rèn)講給你聽啊你還是報(bào)個(gè)名,去學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)分析吧1. 想要5刷單方1法的可以去2荷瑭平5臺(tái)找找，很多很全這個(gè)確實(shí)比較復(fù)雜，而且根據(jù)你收集的數(shù)據(jù)不同、分析的目的不同有不同的分析方法比如你有一家店鋪的全年每個(gè)時(shí)段銷售量這一個(gè)數(shù)據(jù) 你就可以畫個(gè)圖看一下 哪些時(shí)段的銷售量最好 哪些時(shí)段銷售量低，然后分別分析好和壞的原因 再制定相應(yīng)的策略再比如你有一家店鋪所有顧客的基本信息，你可以分析這家店鋪的顧客群主要集中在哪些區(qū)域，這些顧客的購買特點(diǎn)和偏好等還可以分析出哪些顧客偏愛哪些商品。哪些商品屬于高利潤 以此分析出哪些顧客屬于高價(jià)值顧客，哪些屬于低價(jià)值顧客等。。。后臺(tái)數(shù)據(jù)分析是根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這種軟件應(yīng)該是淘寶自己開發(fā)的，如果想知道這種軟件的知識(shí)，可以參考 大數(shù)據(jù)處理 書籍
3，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí) 數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容1、統(tǒng)計(jì)學(xué)我看一些人推薦了不少統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)書籍，很多人讀《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，其他統(tǒng)計(jì)相關(guān)的內(nèi)容也沒怎么看過。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計(jì)學(xué)就夠了。2、編程能力學(xué)會(huì)一門編程語言，會(huì)讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會(huì)在excel上復(fù)制粘貼，動(dòng)手能力是不可能快的。我比較推薦python，上手比較快，寫起來比較優(yōu)雅。3、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫的使用可不行。學(xué)會(huì)如何建表和使用sql語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以說是必不可少的技能。4、數(shù)據(jù)倉庫許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差異，簡單來說，數(shù)據(jù)倉庫記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專門設(shè)計(jì)為方便數(shù)據(jù)分析人員高效使用的。5、數(shù)據(jù)分析方法對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來說，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要具備這樣一些素質(zhì)：有扎實(shí)的 sql 基礎(chǔ)，熟練使用 excel，有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，至少掌握一門數(shù)據(jù)挖掘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達(dá)能力，做好不斷學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，深入了解業(yè)務(wù)，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
4，如何進(jìn)行淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析 賣家分析競爭對(duì)手，在選款或者市場競爭環(huán)境分析得到競爭小市場大的產(chǎn)品，其次是賣家本身很難看出自己的問題，或者只知道有問題，不知道如何去突破。通過多分析優(yōu)秀的競爭對(duì)手運(yùn)營思路和爆款人氣寶貝，不斷從對(duì)手中學(xué)到好的打法，通過跟對(duì)手的差距比較來發(fā)現(xiàn)自己的問題加以改進(jìn)，店查查是很方便的工具，而且不用花錢。一. 選擇合適的對(duì)手：從淘寶搜索入手，找符合自己的目標(biāo)的賣家：寶貝標(biāo)題有特定關(guān)鍵詞的丶寶貝屬性有特定屬性詞丶價(jià)格在自己標(biāo)定范圍，而且還有一個(gè)很重要的，等級(jí)和自己相近的，也就是說你是心級(jí)賣家去找金冠黃冠賣家來分析是毫無意義的，而且分析不是找銷量大的而是找活力強(qiáng)的競爭對(duì)手二丶競爭店鋪分析競爭店鋪分析我們應(yīng)該主要關(guān)注的指標(biāo)是店鋪創(chuàng)建時(shí)間丶主營類目丶dsr，那些寶貝是主銷產(chǎn)品，這個(gè)店鋪的類目銷量分布丶動(dòng)銷sku有那些，大家都可以很容易從圖表中看到結(jié)果三丶 競爭寶貝分析1、跟蹤對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)的每天變化：銷量丶收藏丶評(píng)論丶瀏覽量（c店才有）丶轉(zhuǎn)化率丶收藏率丶寶貝創(chuàng)建時(shí)間（ 主要就是了解對(duì)手產(chǎn)品的起始周期）2、價(jià)格丶運(yùn)費(fèi)策略丶促銷策略的差別 主要是折扣，或者有沒有做vip折扣，是否包郵這些，促銷策略大家可以通過標(biāo)題看到一些活動(dòng)的蹤跡，很多淘寶官方或者第三方活動(dòng)都需要修改標(biāo)題，大家從標(biāo)題修改變化丶時(shí)間丶成交量這些來判斷競爭寶貝做了什么活動(dòng)，帶來了多少銷量等等3、 買家購買行為分析賣家購買時(shí)間丶購買頻度丶數(shù)量可以分析競爭對(duì)手的客戶粘度和回購率，很多店鋪是靠回頭客來形成大量銷售的，特別是化妝品是需要定期購買的，單個(gè)寶貝的買家分析是不全面的，全店買家成交記錄的提取可以更加客觀看到這個(gè)店鋪有多少忠實(shí)買家，當(dāng)然對(duì)自己店鋪買家成交記錄分析也是相當(dāng)實(shí)用，已經(jīng)是crm的基本功能了。很高興你能關(guān)注你店鋪的數(shù)據(jù)，那么你能堅(jiān)持關(guān)注嗎？堅(jiān)持關(guān)注，去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營的問題，你會(huì)讓你的店鋪發(fā)生改變。也許有一天你會(huì)成為用數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營的高手，去堅(jiān)持看數(shù)據(jù)，讓這個(gè)好的習(xí)慣為你帶來質(zhì)的改變吧。你現(xiàn)在做的事情不是馬上就能看到成果的，但你持續(xù)下去，一段時(shí)間以后就會(huì)看出效果來。如何進(jìn)行淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析如下：1. 分析點(diǎn)擊量；2. 分析流量量；3. 分析轉(zhuǎn)換率；4. 分析收藏率和成交量。保證數(shù)據(jù)正常，才是安全刷單的基本，流量是否沒有，刷單的轉(zhuǎn)化率是不是過高了，一般正常的店鋪平均轉(zhuǎn)化是多少，需要看你的行業(yè)平均轉(zhuǎn)化。 5，如何做電商數(shù)據(jù)分析 電商數(shù)據(jù)積累的越來越多，人工處理分析很苦難，這就要借助大數(shù)據(jù)分析工具了，推薦大數(shù)據(jù)可視化分析工具大數(shù)據(jù)魔鏡，有5個(gè)版本，云平臺(tái)版本，永久免費(fèi)，基礎(chǔ)企業(yè)版離線安裝使用也是免費(fèi)的，另外還有標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)版，高級(jí)企業(yè)版和hadoop版，可以針對(duì)大數(shù)據(jù)的企業(yè)的需求定制解決方案，做的很專業(yè)。謝謝采納目前我也從事數(shù)據(jù)分析，主要用到的是數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報(bào)表供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實(shí)我感覺應(yīng)該用到了5w2h分析法，領(lǐng)導(dǎo)還跟我說過swto矩陣分析法，讓我下去仔細(xì)研究。 據(jù)說數(shù)據(jù)分析要有以下的一些步驟：明確分析思路，數(shù)據(jù)收集，收集存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，報(bào)告撰寫等。 電商的數(shù)據(jù)分析，我個(gè)人以為，應(yīng)該至少有銷量分析，包括銷量，銷售額，客戶人數(shù)，地區(qū)分布，top30等，我們公司還有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表，庫存預(yù)警表，銷售渠道分析；購買意向性分析，季節(jié)性，促銷活動(dòng)等對(duì)銷售的影響等。具體問題具體分析，我知道的另一家電商分析卻采用的是數(shù)學(xué)模型分析預(yù)測的。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境（網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性、物流可達(dá)性、支付可得性）；市場活躍狀況及供需關(guān)系（網(wǎng)絡(luò)活躍度指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營價(jià)格指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)融資環(huán)境指數(shù)）；經(jīng)濟(jì)規(guī)模走勢（網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)投資指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易指數(shù)）；經(jīng)濟(jì)總量（電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)增加值、電子商務(wù)就業(yè)量）洛陽儒墨科技公司——產(chǎn)業(yè)電商經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)測、預(yù)測與政策模擬平臺(tái)電商數(shù)據(jù)分析，往往可以通過這樣幾個(gè)步驟：1. 建立完整的數(shù)據(jù)追蹤體系2. 對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行分析，找出其中問題3. 針對(duì)從數(shù)據(jù)中找到的問題提出解決方案，評(píng)估解決方案的實(shí)現(xiàn)成本，并著手改進(jìn)一、首先建立數(shù)據(jù)追蹤體系。電商網(wǎng)站中比不可少的是網(wǎng)站的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)通常可以通過安裝數(shù)據(jù)追蹤工具來實(shí)現(xiàn)：如google analytics， cnzz等。需要注意的是，電商網(wǎng)站中往往會(huì)涉及到網(wǎng)站銷售，因此需要對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行配置，獲得銷售訂單數(shù)據(jù)。除此之外，除了點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)還需要其他數(shù)據(jù)，比如不同的銷售渠道會(huì)涉及到不同的數(shù)據(jù)：1. 搜索引擎優(yōu)化，搜索引擎站長工具后臺(tái)數(shù)據(jù)，其他seo數(shù)據(jù)2. 搜索引擎營銷（競價(jià)）競價(jià)后臺(tái)數(shù)據(jù)3. 社交媒體：社交媒體后臺(tái)數(shù)據(jù)4. 展示類廣告投放 廣告投放平臺(tái)數(shù)據(jù) 等二、分析從這些后臺(tái)中拉出報(bào)表，看趨勢，按照不同的維度細(xì)分，找出問題三、提出解決方案根據(jù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的問題，結(jié)合業(yè)務(wù)需要，給出解決的方法。重要的是需要評(píng)估好工作量和成本，不可以做盲目的改動(dòng)。也是學(xué)徒級(jí)別，學(xué)習(xí)中！
mysql 關(guān)閉連接(mysql關(guān)閉slave)
c盤和固態(tài)硬盤的區(qū)別在哪里，固態(tài)硬盤和機(jī)械硬盤的區(qū)別 固態(tài)開機(jī)快128g去掉c盤還剩多少固態(tài)
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2，誰給我講一下淘寶數(shù)據(jù)分析 刷單1和刷單3遇到的問題，我推5薦你還是去4荷瑭平臺(tái)，看下那2里的技術(shù)，很多，很全面管淘寶的數(shù)據(jù)分析，涵蓋面很廣，像量子統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)魔方這些都包括在內(nèi)。可惜的是本人也沒有做過，你最好找個(gè)在阿里集團(tuán)做數(shù)據(jù)分析的人問問。誰會(huì)那么好認(rèn)講給你聽啊你還是報(bào)個(gè)名,去學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)分析吧1. 想要5刷單方1法的可以去2荷瑭平5臺(tái)找找，很多很全這個(gè)確實(shí)比較復(fù)雜，而且根據(jù)你收集的數(shù)據(jù)不同、分析的目的不同有不同的分析方法比如你有一家店鋪的全年每個(gè)時(shí)段銷售量這一個(gè)數(shù)據(jù) 你就可以畫個(gè)圖看一下 哪些時(shí)段的銷售量最好 哪些時(shí)段銷售量低，然后分別分析好和壞的原因 再制定相應(yīng)的策略再比如你有一家店鋪所有顧客的基本信息，你可以分析這家店鋪的顧客群主要集中在哪些區(qū)域，這些顧客的購買特點(diǎn)和偏好等還可以分析出哪些顧客偏愛哪些商品。哪些商品屬于高利潤 以此分析出哪些顧客屬于高價(jià)值顧客，哪些屬于低價(jià)值顧客等。。。后臺(tái)數(shù)據(jù)分析是根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這種軟件應(yīng)該是淘寶自己開發(fā)的，如果想知道這種軟件的知識(shí)，可以參考 大數(shù)據(jù)處理 書籍
3，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí) 數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容1、統(tǒng)計(jì)學(xué)我看一些人推薦了不少統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)書籍，很多人讀《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，其他統(tǒng)計(jì)相關(guān)的內(nèi)容也沒怎么看過。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計(jì)學(xué)就夠了。2、編程能力學(xué)會(huì)一門編程語言，會(huì)讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會(huì)在excel上復(fù)制粘貼，動(dòng)手能力是不可能快的。我比較推薦python，上手比較快，寫起來比較優(yōu)雅。3、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫的使用可不行。學(xué)會(huì)如何建表和使用sql語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以說是必不可少的技能。4、數(shù)據(jù)倉庫許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差異，簡單來說，數(shù)據(jù)倉庫記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專門設(shè)計(jì)為方便數(shù)據(jù)分析人員高效使用的。5、數(shù)據(jù)分析方法對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來說，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要具備這樣一些素質(zhì)：有扎實(shí)的 sql 基礎(chǔ)，熟練使用 excel，有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，至少掌握一門數(shù)據(jù)挖掘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達(dá)能力，做好不斷學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，深入了解業(yè)務(wù)，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
4，如何進(jìn)行淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析 賣家分析競爭對(duì)手，在選款或者市場競爭環(huán)境分析得到競爭小市場大的產(chǎn)品，其次是賣家本身很難看出自己的問題，或者只知道有問題，不知道如何去突破。通過多分析優(yōu)秀的競爭對(duì)手運(yùn)營思路和爆款人氣寶貝，不斷從對(duì)手中學(xué)到好的打法，通過跟對(duì)手的差距比較來發(fā)現(xiàn)自己的問題加以改進(jìn)，店查查是很方便的工具，而且不用花錢。一. 選擇合適的對(duì)手：從淘寶搜索入手，找符合自己的目標(biāo)的賣家：寶貝標(biāo)題有特定關(guān)鍵詞的丶寶貝屬性有特定屬性詞丶價(jià)格在自己標(biāo)定范圍，而且還有一個(gè)很重要的，等級(jí)和自己相近的，也就是說你是心級(jí)賣家去找金冠黃冠賣家來分析是毫無意義的，而且分析不是找銷量大的而是找活力強(qiáng)的競爭對(duì)手二丶競爭店鋪分析競爭店鋪分析我們應(yīng)該主要關(guān)注的指標(biāo)是店鋪創(chuàng)建時(shí)間丶主營類目丶dsr，那些寶貝是主銷產(chǎn)品，這個(gè)店鋪的類目銷量分布丶動(dòng)銷sku有那些，大家都可以很容易從圖表中看到結(jié)果三丶 競爭寶貝分析1、跟蹤對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)的每天變化：銷量丶收藏丶評(píng)論丶瀏覽量（c店才有）丶轉(zhuǎn)化率丶收藏率丶寶貝創(chuàng)建時(shí)間（ 主要就是了解對(duì)手產(chǎn)品的起始周期）2、價(jià)格丶運(yùn)費(fèi)策略丶促銷策略的差別 主要是折扣，或者有沒有做vip折扣，是否包郵這些，促銷策略大家可以通過標(biāo)題看到一些活動(dòng)的蹤跡，很多淘寶官方或者第三方活動(dòng)都需要修改標(biāo)題，大家從標(biāo)題修改變化丶時(shí)間丶成交量這些來判斷競爭寶貝做了什么活動(dòng)，帶來了多少銷量等等3、 買家購買行為分析賣家購買時(shí)間丶購買頻度丶數(shù)量可以分析競爭對(duì)手的客戶粘度和回購率，很多店鋪是靠回頭客來形成大量銷售的，特別是化妝品是需要定期購買的，單個(gè)寶貝的買家分析是不全面的，全店買家成交記錄的提取可以更加客觀看到這個(gè)店鋪有多少忠實(shí)買家，當(dāng)然對(duì)自己店鋪買家成交記錄分析也是相當(dāng)實(shí)用，已經(jīng)是crm的基本功能了。很高興你能關(guān)注你店鋪的數(shù)據(jù)，那么你能堅(jiān)持關(guān)注嗎？堅(jiān)持關(guān)注，去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營的問題，你會(huì)讓你的店鋪發(fā)生改變。也許有一天你會(huì)成為用數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營的高手，去堅(jiān)持看數(shù)據(jù)，讓這個(gè)好的習(xí)慣為你帶來質(zhì)的改變吧。你現(xiàn)在做的事情不是馬上就能看到成果的，但你持續(xù)下去，一段時(shí)間以后就會(huì)看出效果來。如何進(jìn)行淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析如下：1. 分析點(diǎn)擊量；2. 分析流量量；3. 分析轉(zhuǎn)換率；4. 分析收藏率和成交量。保證數(shù)據(jù)正常，才是安全刷單的基本，流量是否沒有，刷單的轉(zhuǎn)化率是不是過高了，一般正常的店鋪平均轉(zhuǎn)化是多少，需要看你的行業(yè)平均轉(zhuǎn)化。 5，如何做電商數(shù)據(jù)分析 電商數(shù)據(jù)積累的越來越多，人工處理分析很苦難，這就要借助大數(shù)據(jù)分析工具了，推薦大數(shù)據(jù)可視化分析工具大數(shù)據(jù)魔鏡，有5個(gè)版本，云平臺(tái)版本，永久免費(fèi)，基礎(chǔ)企業(yè)版離線安裝使用也是免費(fèi)的，另外還有標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)版，高級(jí)企業(yè)版和hadoop版，可以針對(duì)大數(shù)據(jù)的企業(yè)的需求定制解決方案，做的很專業(yè)。謝謝采納目前我也從事數(shù)據(jù)分析，主要用到的是數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報(bào)表供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實(shí)我感覺應(yīng)該用到了5w2h分析法，領(lǐng)導(dǎo)還跟我說過swto矩陣分析法，讓我下去仔細(xì)研究。 據(jù)說數(shù)據(jù)分析要有以下的一些步驟：明確分析思路，數(shù)據(jù)收集，收集存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，報(bào)告撰寫等。 電商的數(shù)據(jù)分析，我個(gè)人以為，應(yīng)該至少有銷量分析，包括銷量，銷售額，客戶人數(shù)，地區(qū)分布，top30等，我們公司還有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表，庫存預(yù)警表，銷售渠道分析；購買意向性分析，季節(jié)性，促銷活動(dòng)等對(duì)銷售的影響等。具體問題具體分析，我知道的另一家電商分析卻采用的是數(shù)學(xué)模型分析預(yù)測的。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境（網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性、物流可達(dá)性、支付可得性）；市場活躍狀況及供需關(guān)系（網(wǎng)絡(luò)活躍度指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營價(jià)格指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)融資環(huán)境指數(shù)）；經(jīng)濟(jì)規(guī)模走勢（網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)投資指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易指數(shù)）；經(jīng)濟(jì)總量（電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)增加值、電子商務(wù)就業(yè)量）洛陽儒墨科技公司——產(chǎn)業(yè)電商經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)測、預(yù)測與政策模擬平臺(tái)電商數(shù)據(jù)分析，往往可以通過這樣幾個(gè)步驟：1. 建立完整的數(shù)據(jù)追蹤體系2. 對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行分析，找出其中問題3. 針對(duì)從數(shù)據(jù)中找到的問題提出解決方案，評(píng)估解決方案的實(shí)現(xiàn)成本，并著手改進(jìn)一、首先建立數(shù)據(jù)追蹤體系。電商網(wǎng)站中比不可少的是網(wǎng)站的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)通常可以通過安裝數(shù)據(jù)追蹤工具來實(shí)現(xiàn)：如google analytics， cnzz等。需要注意的是，電商網(wǎng)站中往往會(huì)涉及到網(wǎng)站銷售，因此需要對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行配置，獲得銷售訂單數(shù)據(jù)。除此之外，除了點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)還需要其他數(shù)據(jù)，比如不同的銷售渠道會(huì)涉及到不同的數(shù)據(jù)：1. 搜索引擎優(yōu)化，搜索引擎站長工具后臺(tái)數(shù)據(jù)，其他seo數(shù)據(jù)2. 搜索引擎營銷（競價(jià)）競價(jià)后臺(tái)數(shù)據(jù)3. 社交媒體：社交媒體后臺(tái)數(shù)據(jù)4. 展示類廣告投放 廣告投放平臺(tái)數(shù)據(jù) 等二、分析從這些后臺(tái)中拉出報(bào)表，看趨勢，按照不同的維度細(xì)分，找出問題三、提出解決方案根據(jù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的問題，結(jié)合業(yè)務(wù)需要，給出解決的方法。重要的是需要評(píng)估好工作量和成本，不可以做盲目的改動(dòng)。也是學(xué)徒級(jí)別，學(xué)習(xí)中！
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淘寶數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些，淘寶數(shù)據(jù)分析要怎么做
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