mysql join是哪種(mysql的join)
本文主要介紹什么是mysql join (mysql join)？，下面一起看看什么是mysql join (mysql join)？相關資訊。
join語句原理join模式連接多個表，其本質是表間數據的循環匹配。在mysql 5.5版之前，mysql只支持一種表間關聯，即嵌套循環連接。如果相關聯的表具有大量數據，
加入關聯的執行時間會很長。在mysql5.5以后的版本中，mysql通過引入bnlj算法優化嵌套執行。
驅動工作臺和從動工作臺是主工作臺，從動工作臺是從動工作臺和非從動工作臺。
select * from a join b on...a必須是驅動表嗎？不一定，優化器會根據你的查詢語句進行優化，決定先查哪個表。首先查詢的表是驅動表，反之亦然。可以通過explain關鍵字查看。
左邊的外部連接加上where是過濾條件，查詢優化器幫助我優化了它。b是驅動表，a是被驅動表的左外連接加and，and都是on條件，這也是和上面where的區別。(查詢優化器沒有 t在這里幫我們調整)采用簡單的嵌套循環連接算法相當簡單，有三種循環匹配。從表a中取出一條數據1，遍歷表b，將匹配的數據放入結果…中，以此類推，判斷驅動表a中的每條記錄和被驅動表b中的記錄:
可見這種方法效率很低。如果表a中有a*b= 10個數據，表b中有1000個數據，那么a* b = 100000次。支出統計如下:
索引嵌套循環連接(index nested-loop join)索引嵌套循環連接的優化思想主要是減少內部表數據的匹配次數，因此要求被驅動表上必須有索引。外表的匹配條件直接與內表的索引匹配，避免了與內表各層的記錄進行比較，大大減少了內表的匹配次數。
驅動表中的每條記錄都是通過被驅動表的索引來訪問的。由于索引查詢的成本相對固定，mysql優化器傾向于使用記錄較少的表作為驅動表(外觀)。
如果從動表被索引，效率是非常高的。但是，如果索引不是主鍵索引，則需要對表進行查詢。相比之下，驅動表的索引是主鍵索引，效率更高。
塊嵌套循環連接如果有索引，它將被索引連接。如果連接的列中沒有索引，從動表將被掃描太多次。每個訪問都是驅動的。表，表中的記錄會加載到內存中，然后從驅動表中取一條與之匹配，匹配后清空內存，然后從驅動表中加載一條記錄，再將驅動表的記錄加載到內存中進行匹配，這樣會大大增加io的數量。為了減少被驅動表的io次數，出現了塊嵌套循環連接的。
我們不是一個一個的獲取驅動表的數據，而是一個一個的獲取。我們引入join buffer buffer，在join buffer中緩存一些與驅動表join相關的數據列(大小受join buffer限制)，然后在整個表中掃描被驅動表，被驅動表的每條記錄一次性匹配join buffer中的所有驅動表記錄(內存中的操作)，從而將簡單嵌套循環中的多次比較合并為一次，減少了被驅動。
注意:
這里不僅緩存了關聯表的列，還緩存了select之后的列。(所有投影應該盡可能少*)在具有n個連接關聯的sql中，將分配n-1個連接緩沖區。所以在查詢時盡量減少不必要的字段，這樣就可以在連接緩沖區中存儲更多的列。
參數設置:block_nested_loop通過show變量如 % optimizer _開關 。默認情況下，它是打開的。
顯示變量，如 % optimizer _開關 ；
join_buffer驅動程序表不能一次加載，這取決于聯接緩沖區是否能存儲所有數據。默認情況下，join_buffer_size=256k。
顯示變量，如 % join _ buffer % ；mysql顯示變量如 % join _ buffer % ；---| variable _ name | value |-| join_buffer_size | 262144 |-set(0.00 sec)中1行的最大值join _ buffer _ size在32位系統中可以應用于4g，但在64位操作系統中可以應用于大于4g的連接緩沖區空間(64位windows除外，最大值為)。。
join總體效果對比總結:inlj bnlj snlj總是用小結果集驅動大結果集(其本質是減少外循環的數據量)(小的度量單位是指表中的行數*每行的大小)(即取決于過濾后的結果集)。情況:假設t2表中的字段數大于1，如果使用第二個，t2。*將超過t1.b中的字段，在join_buffer中。
選擇t1.b，t2。*從t1直線連接t2 on (t1.b=t2.b ),其中t2.id = 108#建議選擇t1.b，t2。*從t2 straight _ join t1on (t1.b = t2.b)其中t2.id = 100#不推薦
對驅動表匹配的條件增加索引(減少內層循環匹配的次數)增加連接緩沖區的大小(一次緩存的數據越多，內層包的掃描次數越少)減少驅動表不必要的字段查詢(字段越少，連接緩沖區緩存的數據越多)。hash join會從mysql 8 . 0 . 20版拋棄bnlj，因為從mysql8.0.18版會拋棄bnlj。
當連接的數據子集很小時，嵌套循環嵌套循環是更好的選擇。散列連接是連接大型數據集的一種常見。優化器使用兩個表中較小的(相對較小的)表，通過使用連接鍵在內存中構建哈希表，然后掃描較大的表并檢測哈希表，找出與哈希表匹配的行。這種方法適用于較小的表可以完全放入內存的情況，所以總開銷是訪問兩個表的開銷之和。當桌子很大時，它可以 不要完全記在記憶里。這時，優化器將把它分成幾個不同的分區，可以 將被寫入磁盤的臨時段。此時，需要一個大的臨時段來盡可能提高i/o的性能。它可以在沒有索引和并行查詢的大表環境中很好地工作，提供最佳的性能。大多數人說這是一個沉重的負擔。hash join只能應用于equijoin(比如其中a.col1=b.col2)，這是由hash的特性決定的。summary確保驅動表的連接字段已經創建了索引中需要連接的字段，并且數據類型絕對一致。左連接時，選擇小表作為驅動表，選擇大表作為從動表。減少外部循環的數量。內連接時，mysql會自動選擇小結果集的表作為drive。移動手表。選擇信任mysql優化策略。可以盡可能多的直接關聯多個表，沒有子查詢。(減少查詢次數)不建議使用子查詢。建議將子查詢sql反匯編后與程序合并進行多次查詢，或者用join代替子查詢。派生表無法構建選項卡:
索引數據
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select * from a join b on...a必須是驅動表嗎？不一定，優化器會根據你的查詢語句進行優化，決定先查哪個表。首先查詢的表是驅動表，反之亦然。可以通過explain關鍵字查看。
左邊的外部連接加上where是過濾條件，查詢優化器幫助我優化了它。b是驅動表，a是被驅動表的左外連接加and，and都是on條件，這也是和上面where的區別。(查詢優化器沒有 t在這里幫我們調整)采用簡單的嵌套循環連接算法相當簡單，有三種循環匹配。從表a中取出一條數據1，遍歷表b，將匹配的數據放入結果…中，以此類推，判斷驅動表a中的每條記錄和被驅動表b中的記錄:
可見這種方法效率很低。如果表a中有a*b= 10個數據，表b中有1000個數據，那么a* b = 100000次。支出統計如下:
索引嵌套循環連接(index nested-loop join)索引嵌套循環連接的優化思想主要是減少內部表數據的匹配次數，因此要求被驅動表上必須有索引。外表的匹配條件直接與內表的索引匹配，避免了與內表各層的記錄進行比較，大大減少了內表的匹配次數。
驅動表中的每條記錄都是通過被驅動表的索引來訪問的。由于索引查詢的成本相對固定，mysql優化器傾向于使用記錄較少的表作為驅動表(外觀)。
如果從動表被索引，效率是非常高的。但是，如果索引不是主鍵索引，則需要對表進行查詢。相比之下，驅動表的索引是主鍵索引，效率更高。
塊嵌套循環連接如果有索引，它將被索引連接。如果連接的列中沒有索引，從動表將被掃描太多次。每個訪問都是驅動的。表，表中的記錄會加載到內存中，然后從驅動表中取一條與之匹配，匹配后清空內存，然后從驅動表中加載一條記錄，再將驅動表的記錄加載到內存中進行匹配，這樣會大大增加io的數量。為了減少被驅動表的io次數，出現了塊嵌套循環連接的。
我們不是一個一個的獲取驅動表的數據，而是一個一個的獲取。我們引入join buffer buffer，在join buffer中緩存一些與驅動表join相關的數據列(大小受join buffer限制)，然后在整個表中掃描被驅動表，被驅動表的每條記錄一次性匹配join buffer中的所有驅動表記錄(內存中的操作)，從而將簡單嵌套循環中的多次比較合并為一次，減少了被驅動。
注意:
這里不僅緩存了關聯表的列，還緩存了select之后的列。(所有投影應該盡可能少*)在具有n個連接關聯的sql中，將分配n-1個連接緩沖區。所以在查詢時盡量減少不必要的字段，這樣就可以在連接緩沖區中存儲更多的列。
參數設置:block_nested_loop通過show變量如 % optimizer _開關 。默認情況下，它是打開的。
顯示變量，如 % optimizer _開關 ；
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對驅動表匹配的條件增加索引(減少內層循環匹配的次數)增加連接緩沖區的大小(一次緩存的數據越多，內層包的掃描次數越少)減少驅動表不必要的字段查詢(字段越少，連接緩沖區緩存的數據越多)。hash join會從mysql 8 . 0 . 20版拋棄bnlj，因為從mysql8.0.18版會拋棄bnlj。
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