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而數(shù)據(jù)庫(kù)中大量分散、獨(dú)立的數(shù)據(jù)，對(duì)于業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，只是看不懂的天書(shū)。商務(wù)人士需要的是信息，是他們能夠理解、了解并從中受益的具體信息。這時(shí)，如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以理解的信息，讓業(yè)務(wù)人員(包括管理者)能夠充分掌握和利用這些信息，輔助決策，是bi解決的主要問(wèn)題。
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emcgreenplum、hpvertica等。3.數(shù)據(jù)集市包括qlikview、tableau、styleintelligence等等。展開(kāi)大數(shù)據(jù)的六個(gè)基本方面數(shù)據(jù)分析 1。analyticvisualizations:無(wú)論對(duì)于專(zhuān)家還是普通用戶(hù)，數(shù)據(jù)可視化都是數(shù)據(jù)分析 tool最基本的需求。可視化可以直觀(guān)地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話(huà)，讓受眾聽(tīng)到結(jié)果。
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