分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些,有哪l些分布式存儲(chǔ)技術(shù)

    1,有哪l些分布式存儲(chǔ)技術(shù)2,區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存是什么3,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)megastore的核心技術(shù)是什么4,現(xiàn)在使用較廣泛的分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品有哪些5,知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些1,有哪l些分布式存儲(chǔ)技術(shù) 分布式存儲(chǔ)目前用的比較多的技術(shù)有:hdfs、ceph。ceph是目前比較火的分布式存儲(chǔ)技術(shù),很多大公l司都在用,像華為、元核云、阿里。
    2,區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存是什么 重慶金窩窩分析區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存如下:分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)使用每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備,數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)角落。所以,分布式存儲(chǔ)技術(shù)并不是每臺(tái)電腦都存放完整的數(shù)據(jù),而是把數(shù)據(jù)切割后存放在不同的電腦里。
    3,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)megastore的核心技術(shù)是什么 搜一下:分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)megastore的核心技術(shù)是什么?megastore的數(shù)據(jù)復(fù)制是通過paxos進(jìn)行同步復(fù)制的,也就是如果更新一個(gè)數(shù)據(jù),所有機(jī)房都會(huì)進(jìn)行同步更新,因?yàn)槭褂胮axos進(jìn)行復(fù)制, 所以不同機(jī)房針對同一條數(shù)據(jù)的更新復(fù)制到所有機(jī)房的更新順序都是一致的,同步復(fù)制保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可見性,采用paxos算法則保證了所有機(jī)房更新的一致 性,所以個(gè)人認(rèn)為megastore的更新可能會(huì)比較慢,而所有讀都是實(shí)時(shí)讀(對于不同機(jī)房是一致的),因?yàn)椴渴鹩卸鄠€(gè)機(jī)房,并且數(shù)據(jù)總是最新。
    4,現(xiàn)在使用較廣泛的分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品有哪些 分布式存儲(chǔ)應(yīng)用十分廣泛,在云計(jì)算領(lǐng)域十分常見。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特點(diǎn)和自身實(shí)力和資源等綜合原因,很多大型的云計(jì)算廠商都會(huì)選擇自主開發(fā)或二次開發(fā)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),這些廠商本身的產(chǎn)品性能也會(huì)比較穩(wěn)定,在此我列舉一下這些廠商。1. 公有云方面:阿里云的盤古和騰訊的paxosstore,這兩個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)分別支撐了大多數(shù)阿里云和騰訊系產(chǎn)品的存儲(chǔ)和計(jì)算。2. 私有云方面:國外的有vmware的vsan,谷歌的google megastore等;國內(nèi)的有新華三的onestor、華為的fusionstorage、云宏的winstore等。在這里特別提一下云宏的winstore存儲(chǔ),他們的產(chǎn)品在金融領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛,除了自主研發(fā)的虛擬化平臺(tái),他們也特別提到這個(gè)存儲(chǔ)技術(shù),winstore是他們自主研發(fā)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),使得他們的產(chǎn)品在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性和容災(zāi)性能上有優(yōu)勢。目前主流的軟件定義存儲(chǔ)產(chǎn)品主要分兩類:自主研發(fā),比如國內(nèi)的主要有 smartx,華為,國外的主要有 vsan ,nutanix;基于開源的 ceph 研發(fā),比如 xsky,杉巖,深信服。杉巖數(shù)據(jù)的usp、mos等,在金融、政企、能源、電力、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用廣泛。搜一下:現(xiàn)在使用較廣泛的分布式云存儲(chǔ)產(chǎn)品是什么 5,知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些 ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對象存儲(chǔ)(swift)之間有著一些相似之處,但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細(xì)介紹了兩者的技術(shù)差異,但是沒有討論兩者可想而知的融合,openstack設(shè)計(jì)峰會(huì)上拋出了融合這個(gè)話題。簡而言之,hdfs被設(shè)計(jì)成可以使用hadoop,跨存儲(chǔ)環(huán)境里面的對象實(shí)現(xiàn)mapreduce處理。對于許多openstack公司(包括我自己的公司)來說,支持swift里面的處理是路線圖上面的一個(gè)目標(biāo),不過不是每個(gè)人都認(rèn)為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器,這將支持openstack內(nèi)部存儲(chǔ)應(yīng)用編程接口(api),并且讓用戶可以針對該數(shù)據(jù)來執(zhí)行hadoop查詢。還有一個(gè)辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個(gè)是理想的。openstack社區(qū)方面也在開展研究開發(fā)方面的一些工作,認(rèn)真研究其他替代性的mapreduce框架(riak和couchdb等)。最后,現(xiàn)在有別的一些存儲(chǔ)項(xiàng)目,目前“隸屬于”openstack社區(qū)(sheepdog和hc2)。充分利用數(shù)據(jù)局部性,并且讓對象存儲(chǔ)變得“更智能”,這是預(yù)計(jì)會(huì)取得進(jìn)步的一個(gè)領(lǐng)域。

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