sql的約束(sql語句0～100約束)
本文主要介紹sql的約束(sql語句0 ~ 100個約束)，下面一起看看sql的約束(sql語句0 ~ 100個約束)相關資訊。
目錄1、約束1.1主鍵1.2外鍵1.3唯一約束1.4檢查約束2、索引3、觸發器4、數據庫安全5、總結本文介紹了sql涉及的幾個數據處理特性:約束、索引和觸發器。約束是實現引用完整性的重要部分，索引可以提高數據檢索的性能，觸發器可以用于執行運行前后的處理。
1.constrained sql在許多版本中得到了改進，已經成為一種非常完美和強大的語言。許多強大的功能為用戶提供了高級的數據處理技術，例如約束。
關聯表和參照完整性以前已經討論過幾次了。如前所述，關系數據庫存儲分解到多個表中的數據，每個表存儲相應的數據。使用鍵建立從一個表到另一個表的引用[因此有了術語引用完整性]。
為了正確地設計關系數據庫，我們需要一種方法來確保只有合法的數據入到表中。
例如，如果orders表存儲訂單信息，而orderitems表存儲訂單詳細信息，則應該確保orderitems中引用的任何訂單id都存在于訂單中。
同樣，orders表中引用的任何客戶都必須存在于customers表中。
雖然您可以在插入新行時進行檢查(在另一個表上執行select以確保所有值都合法并且存在)，但出于以下原因，最好不要這樣做。
如果數據庫完整性規則在客戶端級別實現，每個客戶端都將實現這些規則，而有些客戶端肯定不會實現這些規則。在執行更新和刪除操作時，也必須實現這些規則。執行客戶端檢查非常耗時，dbms可以相對高效地執行這些檢查。約束(約束)
控制如何插入或處理數據庫數據的規則。
dbms通過對數據庫表施加約束來加強參照完整性。
大多數約束是在表定義中定義的，如如何使用sql create table、使用create table或alter table語句創建新表中所述。
注意:特定數據庫管理系統的約束
有幾種不同類型的約束，每個dbms都提供自己的支持。
因此，這里給出的例子在不同的dbms上可能會有不同的反應。在進行實驗之前，請參考特定的dbms文檔。
1.1主鍵我們在學習sql之前需要知道的基礎知識已經簡單提到了。
主鍵是一種特殊的約束，用于確保一列(或一組列)中的值是唯一的，并且永遠不會改變。
換句話說，表中有一個一列(或多列)的值唯一標識表中的每一行。這有助于直接或交互處理表中的行。
如果沒有主鍵，很難在不影響其他行的情況下安全地更新或刪除特定的行。
只要滿足下列條件，表中的任何列都可以用作主鍵。
任何兩行的主鍵值都是不同的。每行都有一個主鍵值(即列中不允許有空值)。包含主鍵值的列永遠不會被修改或更新。(大多數數據庫管理系統不 不允許這樣做，但是如果你正在使用的數據庫管理系統允許，那么，不要 t！)主鍵值不能重復使用。如果從表中刪除一行，它的主鍵值不會分配給新行。定義主鍵的一種方法是創建主鍵，如下所示。
創建表供應商(vend_id char(10) not null主鍵，vend_name char(50) not null，vend_address char(50) null，vend_city char(50) null，vend_state char(5) null，vend_zip char(10) null，vend _ country char(50)null)；在本例中，關鍵字primary key被添加到表的vend_id列定義中，使其成為主鍵。
alter table vendorsadd約束主鍵(vend _ id)；這里將同一列定義為主鍵，但是使用了約束語法。該語法也可用于create table和alter table語句。
描述:sqlite中的密鑰
sqlite不允許使用alter table來定義鍵，并要求在初始create table語句中定義鍵。
1.2外鍵外鍵是表中的一列，其值必須列在另一個表的主鍵中。外鍵是確保引用完整性的一個極其重要的部分。讓 讓我們舉個例子來理解外鍵。
orders表包含作為一行輸入到系統中的每個訂單。
客戶信息存儲在customers表中。orders表中的訂單通過客戶id與customers表中的特定行相關聯。
客戶id是customers表的主鍵，每個客戶都有一個唯一的id。訂單編號是訂單表的主鍵，每個訂單都有一個唯一的訂單編號。
orders表中客戶id列的值不一定是唯一的。
如果客戶有多個訂單，則有多個行具有相同的客戶id(盡管每個訂單有不同的訂單號)。同時，orders表中客戶id列的合法值就是customers表中的客戶id。
這就是外鍵的作用。在本例中，外鍵是在訂單的客戶id列上定義的，因此該列只能接受客戶表的主鍵值。
這里 如何定義這個外鍵。
創建訂單表(order_num integer not null主鍵，order_date datetime not null，cust_id char(10) not null引用客戶(cust _ id))；表定義使用references關鍵字，這意味著cust_id中的任何值都必須是customers表的cust_id中的值。
在alter table語句中使用約束語法也可以完成同樣的工作:
alter table orders add constraint foreign key(cust _ id)引用customers(cust _ id)；提示:外鍵有助于防止意外刪除。
如如何使用sql update和delete語句更新或刪除表數據中所述，外鍵除了有助于確保引用完整性之外，還有另一個重要功能。
定義外鍵后，dbms不允許刪除與另一個表中的行相關聯的行。
例如，不能刪除與訂單關聯的客戶。刪除客戶的唯一方法是首先刪除相關訂單(這意味著刪除相關訂單項目)。因為需要一系列的刪除，所以使用外鍵可以防止數據的意外刪除。
有些數據庫管理系統支持一種稱為級聯刪除的功能。如果啟用，此功能將在從表中刪除行時刪除所有相關數據。
例如，如果啟用了級聯刪除，并且從客戶表中刪除了一個客戶，則任何關聯的訂單行也會被自動刪除。
1.3唯一約束唯一約束用于確保一列(或一組列)中的數據是唯一的。它們類似于主鍵，但有以下重要區別。
表可以包含多個唯一約束，但每個表只允許有一個主鍵。唯一約束列可以包含空值。可以修改或更新唯一約束列。唯一約束列的值可以重復使用。與主鍵不同，唯一約束不能用于定義外鍵。employees表是使用約束的一個例子。每個雇員都有一個獨特的社會安全號碼，但我們沒有。;我不想用它作為主鍵，因為它太長了(我們也不想用它 我不想寫這封信。興趣好用)。
因此，每個雇員除了他的社會保險號之外，還有一個唯一的雇員id(主鍵)。
員工id是主鍵，可以確定它是唯一的。您可能還希望dbms確保每個社會保險號是唯一的(以確保輸入錯誤不會導致他人使用 s數字)。您可以通過在社會保險號列上定義唯一約束來實現這一點。
唯一約束的語法類似于其他約束的語法。可以使用unique關鍵字或單獨的約束在表定義中定義unique約束。
1.4檢查約束檢查約束用于確保一列(或一組列)中的數據滿足一組指定的條件。檢查約束的常見用法如下。
檢查最小值或最大值。例如，禁止訂購0個項目(即使0是合法數字)。指定范圍。例如，交貨日期保證大于或等于今天 的日期，但不遲于一年后的今天。僅允許某些值。例如，在性別字段中只允許m或f。換句話說，學習sql之前需要知道的基礎知識介紹了數據類型，這些數據類型限制了一個列中可以保存的數據類型。
check約束對數據類型施加了進一步的限制，這對于確保插入到數據庫中的數據正是您想要的非常重要。
不需要依賴客戶端應用程序或用戶來確保正確獲取數據，dbms本身會拒絕任何無效數據。
以下示例對orderitems表施加了check約束，以確保所有項目的數量都大于0。
創建表orderitems(order _ num integer not null，order_item integer not null，prod_id char(10) not null，quantity integer not null check(數量0)，item _ price money not null)；使用此約束，將檢查任何插入(或更新)的行，以確保數量大于0。
檢查名為gender的列是否只包含m或f，您可以編寫以下alter table語句:
添加約束檢查(性別相似 [mf] ;);提示:用戶定義的數據類型
一些數據庫管理系統允許用戶定義他們自己的數據類型。
它們是定義檢查約束(或其他約束)的基本簡單數據類型。
例如，您可以定義自己的名為gender的數據類型，這是一種單字符文本數據類型，帶有一個check約束，將其值限制為m或f(未知值可能允許null)。
然后，你可以把該數據類型用于表定義。自定義數據類型的優點在于，您只需應用一次約束(在數據類型定義中)，每當使用該數據類型時，這些約束就會自動應用。
請查閱相應的dbms文檔，看看它是否支持自定義數據類型。
第二，索引索引用于對數據進行排序，以加快搜索和排序操作。想象一下一本書后面的索引，可以幫助你理解數據庫的索引。
如果你想找出所有的單詞 數據類型 在書中，簡單的方法是從第一頁開始，瀏覽每一行。雖然這樣可以完成任務，但顯然不是好辦法。
瀏覽幾頁也許可以，但這樣瀏覽整本書不可行。隨著要搜索的頁面數量的增加，查找所需單詞的時間也會增加。
這就是為什么書應該被索引。索引按字母順序列出單詞及其在書中的位置。搜索單詞 數據類型 ，您可以在索引中找到該單詞，并確定它出現在哪些頁面中。然后翻到這幾頁，找到單詞 數據類型 。
索引的作用是什么？it 這很簡單。;這是正確的種類。找出書中單詞的難度不在于必須進行多少次搜索，而在于書中的內容沒有按單詞排序。如果一本書的內容像字典一樣排序，索引是不必要的(所以字典沒有索引)。
數據庫索引也是如此。主鍵數據總是排序的，這是dbms的工作。因此，通過主鍵檢索特定行始終是一種快速有效的操作。
但是，搜索其他列中的值通常效率很低。
例如，如果您想搜索居住在某個州的客戶，該怎么辦？因為表數據不是按州排序的，所以dbms必須讀取表中的所有行(從第一行開始)以查看它們是否匹配。it 這就像在沒有索引的書里找單詞一樣。
解決方法是使用索引。您可以在一列或多列上定義一個索引，這樣dbms就可以保存其內容的有序列表。
定義索引后，dbms以類似于書籍索引的使用它。dbms搜索排序的索引，找到匹配的位置，然后檢索這些行。
在開始創建索引之前，您應該記住以下幾點。
索引提高了檢索操作的性能，但是降低了數據插入、修改和刪除的性能。當執行這些操作時，dbms必須動態更新索引。索引數據可能會占用大量存儲空間。并非所有數據都適合索引。值很少的數據(如state)從索引中獲得的好處不如具有更多可能值的數據(如surname或first name)多。索引用于數據過濾和數據排序。如果您經常按照一定的順序對數據進行排序，它可能適合于索引。您可以在一個索引中定義多個列(例如，州和城市)。這種索引只在按州和城市排序時有用。如果你想按城市排序，這個索引就沒用了。對于應該索引什么以及何時索引沒有嚴格的規則。大多數數據庫管理系統提供可用于確定索引效率的實用程序，應該經常使用。
索引是用create index語句創建的(創建索引的語句因dbms而異)。以下語句在products表的product列上創建一個簡單索引。
在產品(產品名稱)上創建索引產品名稱；索引必須唯一命名。這里的索引名prod_name_ind是在關鍵字create index之后定義的。on用于指定要索引的表，索引中包含的列(本例中只有一列)在表名后面的括號中給出。
提示:查看索引。
索引的效率隨著表數據的增加或變化而變化。許多數據庫管理員發現，過去創建的理想索引經過幾個月的數據處理后可能并不理想。
最好定期檢查指數，并根據需要進行調整。
第三，觸發器trigger是一個特殊的存儲過程，當特定的數據庫活動發生時，它會自動執行。觸發器可以與特定表上的插入、更新和刪除操作(或組合)相關聯。
與只存儲sql語句的存儲過程不同，觸發器與單個表相關聯。
只有在orders表中插入一行時，才會執行與orders表上的insert操作相關聯的觸發器。
類似地，只有當customers表上的insert和update操作出現在表上時，才會執行這些操作的觸發器。
觸發器內的代碼可以訪問以下數據:
插入操作中的所有新數據；更新操作中的所有新舊數據；刪除操作中刪除的數據。根據使用的dbms，觸發器可以在執行特定操作之前或之后執行。
以下是觸發器的一些常見用法。
確保數據一致性。例如，在插入或更新操作中，將所有狀態名轉換為大寫。基于一個表中的更改在其他表上執行活動。例如，每次更新或刪除一行時，將審計跟蹤記錄寫入日志表。根據需要執行附加驗證并回滾數據。例如，確保客戶 的可用資金不超過限制，如果超過限制，則阻止插入。計算計算列的值或更新時間戳。讀者可能已經注意到，不同dbms的觸發器創建語法有很大不同。有關更多詳細信息，請參考相應的文檔。
以下示例創建一個觸發器，該觸發器將customers表中的cust_state列轉換為大寫，以用于所有插入和更新操作。
這是此示例的sql server版本。
一個函數e觸發器customer _ state on customers for insert，updateas update customers set cust _ state = upper(cust _ state)其中customers . cust _ id = inserted . cust _ id；這是此示例的oracle和postgresql版本:
create trigger customer _ state after insert或updatefor每行begin update customers set cust _ state = upper(cust _ state)其中customers . cust _ id = : old . cust _ idend；提示:約束比觸發器更快。
一般來說，約束的處理速度比觸發器快，所以應該盡可能地使用約束。
4.數據庫安全性對于一個組織來說，沒有什么比數據更重要了，因此應該保護這些數據不被或隨意瀏覽。
當然，需要訪問數據的用戶也必須能夠訪問數據，因此大多數dbms都為管理員提供了管理機制來授權或限制對數據的訪問。
任何安全系統的基礎都是用戶授權和身份確認。這是一個用戶被確認，保證是授權用戶，并被允許執行他想要執行的操作的過程。
有些dbms使用操作系統的安全措施，有些維護自己的用戶和密碼列表，有些使用外部目錄服務服務器。
一般來說，需要保護的操作有:
訪問數據庫管理功能(創建表格、更改或刪除現有表格等)。);對特定數據庫或表的訪問；訪問類型(只讀、對特定列的訪問等。);只能通過視圖或存儲過程訪問表；創建多級安全措施，允許基于多重登錄的訪問和控制；限制管理用戶帳戶的能力。通過使用sql的grant和revoke語句來管理安全性，但是，大多數dbms提供了在內部使用grant和revoke語句的交互式管理實用程序。
動詞 （verb的縮寫）摘要本文介紹了如何使用sql的一些高級功能。約束是實現引用完整性的重要部分，索引可以提高數據檢索的性能，觸發器可用于執行運行前和運行后處理，安全選項可用于管理數據訪問。
不同的dbms可以以不同的形式提供這些功能。有關更多詳細信息，請參考特定的dbms文檔。
原始鏈接: www . developer strid . com/sql/sql-constraints-indexes-triggers/
(完)
標簽:
索引數據
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1.constrained sql在許多版本中得到了改進，已經成為一種非常完美和強大的語言。許多強大的功能為用戶提供了高級的數據處理技術，例如約束。
關聯表和參照完整性以前已經討論過幾次了。如前所述，關系數據庫存儲分解到多個表中的數據，每個表存儲相應的數據。使用鍵建立從一個表到另一個表的引用[因此有了術語引用完整性]。
為了正確地設計關系數據庫，我們需要一種方法來確保只有合法的數據入到表中。
例如，如果orders表存儲訂單信息，而orderitems表存儲訂單詳細信息，則應該確保orderitems中引用的任何訂單id都存在于訂單中。
同樣，orders表中引用的任何客戶都必須存在于customers表中。
雖然您可以在插入新行時進行檢查(在另一個表上執行select以確保所有值都合法并且存在)，但出于以下原因，最好不要這樣做。
如果數據庫完整性規則在客戶端級別實現，每個客戶端都將實現這些規則，而有些客戶端肯定不會實現這些規則。在執行更新和刪除操作時，也必須實現這些規則。執行客戶端檢查非常耗時，dbms可以相對高效地執行這些檢查。約束(約束)
控制如何插入或處理數據庫數據的規則。
dbms通過對數據庫表施加約束來加強參照完整性。
大多數約束是在表定義中定義的，如如何使用sql create table、使用create table或alter table語句創建新表中所述。
注意:特定數據庫管理系統的約束
有幾種不同類型的約束，每個dbms都提供自己的支持。
因此，這里給出的例子在不同的dbms上可能會有不同的反應。在進行實驗之前，請參考特定的dbms文檔。
1.1主鍵我們在學習sql之前需要知道的基礎知識已經簡單提到了。
主鍵是一種特殊的約束，用于確保一列(或一組列)中的值是唯一的，并且永遠不會改變。
換句話說，表中有一個一列(或多列)的值唯一標識表中的每一行。這有助于直接或交互處理表中的行。
如果沒有主鍵，很難在不影響其他行的情況下安全地更新或刪除特定的行。
只要滿足下列條件，表中的任何列都可以用作主鍵。
任何兩行的主鍵值都是不同的。每行都有一個主鍵值(即列中不允許有空值)。包含主鍵值的列永遠不會被修改或更新。(大多數數據庫管理系統不 不允許這樣做，但是如果你正在使用的數據庫管理系統允許，那么，不要 t！)主鍵值不能重復使用。如果從表中刪除一行，它的主鍵值不會分配給新行。定義主鍵的一種方法是創建主鍵，如下所示。
創建表供應商(vend_id char(10) not null主鍵，vend_name char(50) not null，vend_address char(50) null，vend_city char(50) null，vend_state char(5) null，vend_zip char(10) null，vend _ country char(50)null)；在本例中，關鍵字primary key被添加到表的vend_id列定義中，使其成為主鍵。
alter table vendorsadd約束主鍵(vend _ id)；這里將同一列定義為主鍵，但是使用了約束語法。該語法也可用于create table和alter table語句。
描述:sqlite中的密鑰
sqlite不允許使用alter table來定義鍵，并要求在初始create table語句中定義鍵。
1.2外鍵外鍵是表中的一列，其值必須列在另一個表的主鍵中。外鍵是確保引用完整性的一個極其重要的部分。讓 讓我們舉個例子來理解外鍵。
orders表包含作為一行輸入到系統中的每個訂單。
客戶信息存儲在customers表中。orders表中的訂單通過客戶id與customers表中的特定行相關聯。
客戶id是customers表的主鍵，每個客戶都有一個唯一的id。訂單編號是訂單表的主鍵，每個訂單都有一個唯一的訂單編號。
orders表中客戶id列的值不一定是唯一的。
如果客戶有多個訂單，則有多個行具有相同的客戶id(盡管每個訂單有不同的訂單號)。同時，orders表中客戶id列的合法值就是customers表中的客戶id。
這就是外鍵的作用。在本例中，外鍵是在訂單的客戶id列上定義的，因此該列只能接受客戶表的主鍵值。
這里 如何定義這個外鍵。
創建訂單表(order_num integer not null主鍵，order_date datetime not null，cust_id char(10) not null引用客戶(cust _ id))；表定義使用references關鍵字，這意味著cust_id中的任何值都必須是customers表的cust_id中的值。
在alter table語句中使用約束語法也可以完成同樣的工作:
alter table orders add constraint foreign key(cust _ id)引用customers(cust _ id)；提示:外鍵有助于防止意外刪除。
如如何使用sql update和delete語句更新或刪除表數據中所述，外鍵除了有助于確保引用完整性之外，還有另一個重要功能。
定義外鍵后，dbms不允許刪除與另一個表中的行相關聯的行。
例如，不能刪除與訂單關聯的客戶。刪除客戶的唯一方法是首先刪除相關訂單(這意味著刪除相關訂單項目)。因為需要一系列的刪除，所以使用外鍵可以防止數據的意外刪除。
有些數據庫管理系統支持一種稱為級聯刪除的功能。如果啟用，此功能將在從表中刪除行時刪除所有相關數據。
例如，如果啟用了級聯刪除，并且從客戶表中刪除了一個客戶，則任何關聯的訂單行也會被自動刪除。
1.3唯一約束唯一約束用于確保一列(或一組列)中的數據是唯一的。它們類似于主鍵，但有以下重要區別。
表可以包含多個唯一約束，但每個表只允許有一個主鍵。唯一約束列可以包含空值。可以修改或更新唯一約束列。唯一約束列的值可以重復使用。與主鍵不同，唯一約束不能用于定義外鍵。employees表是使用約束的一個例子。每個雇員都有一個獨特的社會安全號碼，但我們沒有。;我不想用它作為主鍵，因為它太長了(我們也不想用它 我不想寫這封信。興趣好用)。
因此，每個雇員除了他的社會保險號之外，還有一個唯一的雇員id(主鍵)。
員工id是主鍵，可以確定它是唯一的。您可能還希望dbms確保每個社會保險號是唯一的(以確保輸入錯誤不會導致他人使用 s數字)。您可以通過在社會保險號列上定義唯一約束來實現這一點。
唯一約束的語法類似于其他約束的語法。可以使用unique關鍵字或單獨的約束在表定義中定義unique約束。
1.4檢查約束檢查約束用于確保一列(或一組列)中的數據滿足一組指定的條件。檢查約束的常見用法如下。
檢查最小值或最大值。例如，禁止訂購0個項目(即使0是合法數字)。指定范圍。例如，交貨日期保證大于或等于今天 的日期，但不遲于一年后的今天。僅允許某些值。例如，在性別字段中只允許m或f。換句話說，學習sql之前需要知道的基礎知識介紹了數據類型，這些數據類型限制了一個列中可以保存的數據類型。
check約束對數據類型施加了進一步的限制，這對于確保插入到數據庫中的數據正是您想要的非常重要。
不需要依賴客戶端應用程序或用戶來確保正確獲取數據，dbms本身會拒絕任何無效數據。
以下示例對orderitems表施加了check約束，以確保所有項目的數量都大于0。
創建表orderitems(order _ num integer not null，order_item integer not null，prod_id char(10) not null，quantity integer not null check(數量0)，item _ price money not null)；使用此約束，將檢查任何插入(或更新)的行，以確保數量大于0。
檢查名為gender的列是否只包含m或f，您可以編寫以下alter table語句:
添加約束檢查(性別相似 [mf] ;);提示:用戶定義的數據類型
一些數據庫管理系統允許用戶定義他們自己的數據類型。
它們是定義檢查約束(或其他約束)的基本簡單數據類型。
例如，您可以定義自己的名為gender的數據類型，這是一種單字符文本數據類型，帶有一個check約束，將其值限制為m或f(未知值可能允許null)。
然后，你可以把該數據類型用于表定義。自定義數據類型的優點在于，您只需應用一次約束(在數據類型定義中)，每當使用該數據類型時，這些約束就會自動應用。
請查閱相應的dbms文檔，看看它是否支持自定義數據類型。
第二，索引索引用于對數據進行排序，以加快搜索和排序操作。想象一下一本書后面的索引，可以幫助你理解數據庫的索引。
如果你想找出所有的單詞 數據類型 在書中，簡單的方法是從第一頁開始，瀏覽每一行。雖然這樣可以完成任務，但顯然不是好辦法。
瀏覽幾頁也許可以，但這樣瀏覽整本書不可行。隨著要搜索的頁面數量的增加，查找所需單詞的時間也會增加。
這就是為什么書應該被索引。索引按字母順序列出單詞及其在書中的位置。搜索單詞 數據類型 ，您可以在索引中找到該單詞，并確定它出現在哪些頁面中。然后翻到這幾頁，找到單詞 數據類型 。
索引的作用是什么？it 這很簡單。;這是正確的種類。找出書中單詞的難度不在于必須進行多少次搜索，而在于書中的內容沒有按單詞排序。如果一本書的內容像字典一樣排序，索引是不必要的(所以字典沒有索引)。
數據庫索引也是如此。主鍵數據總是排序的，這是dbms的工作。因此，通過主鍵檢索特定行始終是一種快速有效的操作。
但是，搜索其他列中的值通常效率很低。
例如，如果您想搜索居住在某個州的客戶，該怎么辦？因為表數據不是按州排序的，所以dbms必須讀取表中的所有行(從第一行開始)以查看它們是否匹配。it 這就像在沒有索引的書里找單詞一樣。
解決方法是使用索引。您可以在一列或多列上定義一個索引，這樣dbms就可以保存其內容的有序列表。
定義索引后，dbms以類似于書籍索引的使用它。dbms搜索排序的索引，找到匹配的位置，然后檢索這些行。
在開始創建索引之前，您應該記住以下幾點。
索引提高了檢索操作的性能，但是降低了數據插入、修改和刪除的性能。當執行這些操作時，dbms必須動態更新索引。索引數據可能會占用大量存儲空間。并非所有數據都適合索引。值很少的數據(如state)從索引中獲得的好處不如具有更多可能值的數據(如surname或first name)多。索引用于數據過濾和數據排序。如果您經常按照一定的順序對數據進行排序，它可能適合于索引。您可以在一個索引中定義多個列(例如，州和城市)。這種索引只在按州和城市排序時有用。如果你想按城市排序，這個索引就沒用了。對于應該索引什么以及何時索引沒有嚴格的規則。大多數數據庫管理系統提供可用于確定索引效率的實用程序，應該經常使用。
索引是用create index語句創建的(創建索引的語句因dbms而異)。以下語句在products表的product列上創建一個簡單索引。
在產品(產品名稱)上創建索引產品名稱；索引必須唯一命名。這里的索引名prod_name_ind是在關鍵字create index之后定義的。on用于指定要索引的表，索引中包含的列(本例中只有一列)在表名后面的括號中給出。
提示:查看索引。
索引的效率隨著表數據的增加或變化而變化。許多數據庫管理員發現，過去創建的理想索引經過幾個月的數據處理后可能并不理想。
最好定期檢查指數，并根據需要進行調整。
第三，觸發器trigger是一個特殊的存儲過程，當特定的數據庫活動發生時，它會自動執行。觸發器可以與特定表上的插入、更新和刪除操作(或組合)相關聯。
與只存儲sql語句的存儲過程不同，觸發器與單個表相關聯。
只有在orders表中插入一行時，才會執行與orders表上的insert操作相關聯的觸發器。
類似地，只有當customers表上的insert和update操作出現在表上時，才會執行這些操作的觸發器。
觸發器內的代碼可以訪問以下數據:
插入操作中的所有新數據；更新操作中的所有新舊數據；刪除操作中刪除的數據。根據使用的dbms，觸發器可以在執行特定操作之前或之后執行。
以下是觸發器的一些常見用法。
確保數據一致性。例如，在插入或更新操作中，將所有狀態名轉換為大寫。基于一個表中的更改在其他表上執行活動。例如，每次更新或刪除一行時，將審計跟蹤記錄寫入日志表。根據需要執行附加驗證并回滾數據。例如，確保客戶 的可用資金不超過限制，如果超過限制，則阻止插入。計算計算列的值或更新時間戳。讀者可能已經注意到，不同dbms的觸發器創建語法有很大不同。有關更多詳細信息，請參考相應的文檔。
以下示例創建一個觸發器，該觸發器將customers表中的cust_state列轉換為大寫，以用于所有插入和更新操作。
這是此示例的sql server版本。
一個函數e觸發器customer _ state on customers for insert，updateas update customers set cust _ state = upper(cust _ state)其中customers . cust _ id = inserted . cust _ id；這是此示例的oracle和postgresql版本:
create trigger customer _ state after insert或updatefor每行begin update customers set cust _ state = upper(cust _ state)其中customers . cust _ id = : old . cust _ idend；提示:約束比觸發器更快。
一般來說，約束的處理速度比觸發器快，所以應該盡可能地使用約束。
4.數據庫安全性對于一個組織來說，沒有什么比數據更重要了，因此應該保護這些數據不被或隨意瀏覽。
當然，需要訪問數據的用戶也必須能夠訪問數據，因此大多數dbms都為管理員提供了管理機制來授權或限制對數據的訪問。
任何安全系統的基礎都是用戶授權和身份確認。這是一個用戶被確認，保證是授權用戶，并被允許執行他想要執行的操作的過程。
有些dbms使用操作系統的安全措施，有些維護自己的用戶和密碼列表，有些使用外部目錄服務服務器。
一般來說，需要保護的操作有:
訪問數據庫管理功能(創建表格、更改或刪除現有表格等)。);對特定數據庫或表的訪問；訪問類型(只讀、對特定列的訪問等。);只能通過視圖或存儲過程訪問表；創建多級安全措施，允許基于多重登錄的訪問和控制；限制管理用戶帳戶的能力。通過使用sql的grant和revoke語句來管理安全性，但是，大多數dbms提供了在內部使用grant和revoke語句的交互式管理實用程序。
動詞 （verb的縮寫）摘要本文介紹了如何使用sql的一些高級功能。約束是實現引用完整性的重要部分，索引可以提高數據檢索的性能，觸發器可用于執行運行前和運行后處理，安全選項可用于管理數據訪問。
不同的dbms可以以不同的形式提供這些功能。有關更多詳細信息，請參考特定的dbms文檔。
原始鏈接: www . developer strid . com/sql/sql-constraints-indexes-triggers/
(完)
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索引數據
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