sql怎么比較兩個表字段的內容(sql 兩個表比較)
本文主要介紹sql如何比較兩個表字段的內容(sql兩表比較)，下面一起看看sql如何比較兩個表字段的內容(sql兩表比較)相關資訊。
一開始我們碰到一個sql查詢需要的項目，里面有兩個結構相同的表(table_left table_right)，如圖1所示。每組檢查(groupid) table_left，是否有一組(groupid)data (data)table _ right(data)是完全相同的data(data)。你可以看到在圖1中，table_left和table_right中有兩組完全相同的數據:圖2。從上面兩張表分析，我們可以知道它們存儲了一組數據。然后，用枚舉法和數算來分析。一組枚舉用于描述兩個表中的每個數據。圖3。只有兩種情況，平等和不平等。對于不平等，可以分為部分平等、包容和完全不平等。使用set description，您可以使用交集的子集，如圖4所示。下面，我列出了這些常見的情況:圖4。有很多方法可以找到一組數據表table_left和table table_right相同的表。這里我列舉了兩種最常用的方法。(以下sql腳本基于圖4中的數據)。方法1:選擇xml路徑( )列中的數據綁定到# 11組data1-data2-data3table_left)和另一組(table_right)中的數據序列然后通過比較兩個表，一系列字段相等，也就是說如果兩個數據相同的集合相等，就可以確定這個數據完全相等的表table_right和它的組數據表table_left table。方法1，您需要將字段的數據路徑添加到存儲在原始表中的數據列的數據序列中。結果如下:復制代碼如下:修改表添加數據路徑table_left nvarchar(200)修改表添加table_right nvarchar(200)組的一系列數據列的數據路徑更新新添加列的數據路徑。比如復制代碼如下:更新并設置data path = b . data path from table _ left-cross應用(select(-x . data from table _ left x in x . groupid = a . groupid order))更新并設置data path = b . data path from table _ right-cross應用(select(-x . data from table _ right x in x。groupid = a.groupid order))后跟查詢例如復制代碼如下:從table_left中選擇不同的a . groupid(select 1 table _ right x in x . data path = a . data path)完整代碼:復制代碼如下:使用tempdb檢查代碼如果object _ id( ;table_left)不是空表ta。ble_left如果object _ id( ;表_右 )不是空表table_right，創建一個表table_left(groupid nvarchar(5)，data nvarchar(10))并創建一個表table_right(groupid nvarchar(5))。data nvarchar(10))修改表并添加數據路徑table_left nvarchar(200)修改表并添加數據路徑table_right nvarchar(200)創建非聚集索引ix_left table_left (path)和非聚集索引ix_right table_right (path)。轉到set nocount on以插入table_right(groupid，data)選擇# 1。;數據1聯合所有選擇# 1。;數據2聯合所有選擇# 1。;數據3聯合所有選擇# 2。;數據55聯合所有選擇# 2。;數據55工會所有選擇# 3，數據91工會所有選擇# 3。;數據92工會的所有選擇# 4，及。;數據65工會所有選擇# 4，及。;數據67工會所有選擇# 4，及。;數據68工會的所有選擇# 4，及。;data69工會所有選擇# 5 ;數據77工會所有選擇# 5，數據79插入表_左(數據)選擇# 11， 數據1聯合所有選擇# 11。;數據2聯合所有選擇# 11。;數據3聯合所有選擇# 22；;數據55聯合所有選擇# 22，及。;data57 union all選擇# 33，data99 union all選項# 33。;data99 union所有選項# 44；;data66 union所有選項# 44；;data68 union所有選項# 55；;數據77聯合所有選項# 55；;data78 union所有選項# 55；;data79更新設置data path = b . data path from table_left to cross application(select(select-x . data from table _ left x in x . groupid = a . groupid order))更新設置data path = b . data path from table _ right to cross application(select(select(select(select-x . data from table _ right x in x . groupid order))——從table _ left中選擇不同的a . groupid(select 1 table _ right x in x . data path = a . data path)方法二:設置運算符判斷如果另一組沒有不重復的數據，則表明這兩組數據是完整的。例如，在table_left和table _ right groups 11 groups # #數據中，除了操作列之外，這是(# 11，# 1)除了設置操作(# 1，# 11)或除法操作，并且返回空結果，表明數據集# 1和# 11完全相同。比如復制代碼如下:select數據來源于table _ left groupid = # 11 除了select where data table _ right select where data table _ right groupid = # 1 ;除了以同樣的選擇數據表_left所在的位置。我們使用11個組# table_right table_left和組# 2來執行除集合操作之外的列數據。比如復制代碼如下:select數據來源于table _ left groupid = # 11 除了選擇數據來自table _ right groupid = # 2 除了select數據來源于table_left long作為(# 11，# 2)或(2 #，11)的記錄被分割外，兩組數據是不相等的。比較兩個表的所有組，需要實現以下sql腳本，比如:復制代碼如下:選擇不同的a.groupid加入table _ right b . data = a . data from table _ left。如果不存在(select x，table_left x.groupid = a.groupid不存在除了選中的數據(select x，table_right x.groupid = b.groupid除了選中的數據)完整代碼:復雜。系統代碼如下:檢查使用tempdb創建表table _ left(groupid nvarchar(5))if object _ id( ;table_left)不是空表table _ left。data nvarchar(10))創建table_right(groupid nvarchar(5)，data nvarchar(10))創建非聚集索引ix_left table_left (data)創建非聚集索引ix_right table_right (data)設置nocount on以插入table_right(groupid，data)選擇# 1， 數據1工會所有選擇# 1，數據2工會所有選擇# 1。;數據3工會所有選擇# 2。;data55工會所有選擇# 2 ;數據55工會的所有選擇# 3。;數據91工會所有選擇# 3，及。;數據92工會的所有選擇# 4，及。;數據65工會所有選擇# 4，數據67工會所有選擇# 4。;數據68聯盟所有選擇# 4，及。;數據69聯盟所有選擇# 5，及。;數據77聯合所有選擇# 5。;data79 insert table_left(groupid，data)選擇# 11。;數據1聯合所有選擇# 11。;數據2聯合所有選擇# 11，數據3聯合所有選擇# 22。;數據55聯合所有選擇# 22，及。;數據57聯合所有選擇# 33，及。;data99 union all choic——選擇不同的a.groupid，并聯接table_right b b.data = a .數據不存在(select x，table_left x.groupid = a.groupid除所選數據外不存在(select x，table_right x.groupid = b.groupid除所選數據外)方法1 vs方法2:方法1和方法2找到組# 11的table_left，這是完全相同的數據表。就table_right.but性能而言，這兩個方法在執行上述trip期間可以看到它們比方法1好。統計:方法1:圖5。方法二:圖6。如果數據量很大，那么方法2比方法1有更明顯的優勢。因為1、兩部分更新的數據路徑，數據量的增加，位置更新在這里消耗了大量的資源；如果數據列的數據大小超過900字節，則無法在數據路徑中創建索引，這將影響選擇性查詢的性能。這里的延伸就是延伸，主要針對上面的方法2。當一列中的數據大小超過900字節，或者有多個數據列時，我們需要比較兩列(groupid)。圖7。在這種情況下，可以為現場datasub1 datasub2創建哈希索引，例如:復制代碼如下:修改table_left將datachecksum添加為校驗和(datasub1，datasub2)修改table_right將datachecksum添加為校驗和(datasub1，datasub2)創建非聚集索引ix_table_left_cs在table_right中創建非聚集索引(data checksum)table _ right(data checksum)下的select語句可以在內部連接部分稍作修改。比如復制代碼如下:選擇不同的a.groupid加入table _ right bb。datachecksum = a. datachecksum和b.datasub1 = a.datasub1和b.datasub2 = a.datasub2來自table_left(從table _ left x in x . groupid = a . groupid，where，x.datasub2中選擇x.d. atasub1，x.datasub2)。不存在(從x.groupid = b.groupid中的table_right x中選擇x.datasub1，x.datasub2，其中，x.datasub2)。完整代碼:復制代碼如下:檢查代碼使用tempdb創建表table _ left(groupid)if object _ id( ;如果object _ id( ;table_right)不為空。nvarchar(5)，datasub1 nvarchar(10)，datasub2 nvarchar(10))創建表table_right(groupid nvarchar(5)，datasub1 nvarchar(10)，datasub2nnvarchar (10))修改table_left并添加數據校驗和作為校驗和(datasub1，datasub2)修改table_right并添加數據校驗和作為校驗和(datasub1，datasub2)創建非聚集索引ix_table_left_cs在table_left中創建非聚集索引table_right_cs;數據 ， 數據 聯合所有選擇# 1。;數據 ， 數據8和。;聯合所有選擇# 1。;數據 ， 數據9和。;聯合所有選擇# 2。;數據 ， 數據 聯合所有選擇# 2，數據 ， 數據 insert table_left(groupid，datasub1，datasub2)，select # 11，數據 ， 數據 聯合所有選擇# 11。;數據 ， 數據8和。;聯合所有選擇# 11。;數據 ，數據 聯合所有選擇# 22。;數據 ， 數據0和。;聯合所有選擇# 22。;數據 ， 數據 聯合所有選擇# 33。;數據99和。;， 數據 聯合所有選擇# 33。;數據99和。;，去——選擇不同的a.groupid加入table _ right bb。datachecksum = a. datachecksum和b. data6b1 = a. datasub1和b . datasub 2 = a . datasu from table _ left。b2不存在(select x.datasub1，x . datasub 2 from table _ left x in x . groupid =a.groupid，其中，x.datasub2)。不存在(從x.groupid = b.groupid中的table_right x中選擇x.datasub1，x.datasub2，其中，x.datasub2)。綜上所述，可能有其他更好的方法來解決這個問題。此外，實際生產環境可能會有所不同。無論如何，我們需要更多的分析，更多的實驗，更多的實驗來找到最佳的解決方案。
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#數據中，除了操作列之外，這是(# 11，# 1)除了設置操作(# 1，# 11)或除法操作，并且返回空結果，表明數據集# 1和# 11完全相同。比如復制代碼如下:select數據來源于table _ left groupid = # 11 除了select where data table _ right select where data table _ right groupid = # 1 ;除了以同樣的選擇數據表_left所在的位置。我們使用11個組# table_right table_left和組# 2來執行除集合操作之外的列數據。比如復制代碼如下:select數據來源于table _ left groupid = # 11 除了選擇數據來自table _ right groupid = # 2 除了select數據來源于table_left long作為(# 11，# 2)或(2 #，11)的記錄被分割外，兩組數據是不相等的。比較兩個表的所有組，需要實現以下sql腳本，比如:復制代碼如下:選擇不同的a.groupid加入table _ right b . data = a . data from table _ left。如果不存在(select x，table_left x.groupid = a.groupid不存在除了選中的數據(select x，table_right x.groupid = b.groupid除了選中的數據)完整代碼:復雜。系統代碼如下:檢查使用tempdb創建表table _ left(groupid nvarchar(5))if object _ id( ;table_left)不是空表table _ left。data nvarchar(10))創建table_right(groupid nvarchar(5)，data nvarchar(10))創建非聚集索引ix_left table_left (data)創建非聚集索引ix_right table_right (data)設置nocount on以插入table_right(groupid，data)選擇# 1， 數據1工會所有選擇# 1，數據2工會所有選擇# 1。;數據3工會所有選擇# 2。;data55工會所有選擇# 2 ;數據55工會的所有選擇# 3。;數據91工會所有選擇# 3，及。;數據92工會的所有選擇# 4，及。;數據65工會所有選擇# 4，數據67工會所有選擇# 4。;數據68聯盟所有選擇# 4，及。;數據69聯盟所有選擇# 5，及。;數據77聯合所有選擇# 5。;data79 insert table_left(groupid，data)選擇# 11。;數據1聯合所有選擇# 11。;數據2聯合所有選擇# 11，數據3聯合所有選擇# 22。;數據55聯合所有選擇# 22，及。;數據57聯合所有選擇# 33，及。;data99 union all choic——選擇不同的a.groupid，并聯接table_right b b.data = a .數據不存在(select x，table_left x.groupid = a.groupid除所選數據外不存在(select x，table_right x.groupid = b.groupid除所選數據外)方法1 vs方法2:方法1和方法2找到組# 11的table_left，這是完全相同的數據表。就table_right.but性能而言，這兩個方法在執行上述trip期間可以看到它們比方法1好。統計:方法1:圖5。方法二:圖6。如果數據量很大，那么方法2比方法1有更明顯的優勢。因為1、兩部分更新的數據路徑，數據量的增加，位置更新在這里消耗了大量的資源；如果數據列的數據大小超過900字節，則無法在數據路徑中創建索引，這將影響選擇性查詢的性能。這里的延伸就是延伸，主要針對上面的方法2。當一列中的數據大小超過900字節，或者有多個數據列時，我們需要比較兩列(groupid)。圖7。在這種情況下，可以為現場datasub1 datasub2創建哈希索引，例如:復制代碼如下:修改table_left將datachecksum添加為校驗和(datasub1，datasub2)修改table_right將datachecksum添加為校驗和(datasub1，datasub2)創建非聚集索引ix_table_left_cs在table_right中創建非聚集索引(data checksum)table _ right(data checksum)下的select語句可以在內部連接部分稍作修改。比如復制代碼如下:選擇不同的a.groupid加入table _ right bb。datachecksum = a. datachecksum和b.datasub1 = a.datasub1和b.datasub2 = a.datasub2來自table_left(從table _ left x in x . groupid = a . groupid，where，x.datasub2中選擇x.d. atasub1，x.datasub2)。不存在(從x.groupid = b.groupid中的table_right x中選擇x.datasub1，x.datasub2，其中，x.datasub2)。完整代碼:復制代碼如下:檢查代碼使用tempdb創建表table _ left(groupid)if object _ id( ;如果object _ id( ;table_right)不為空。nvarchar(5)，datasub1 nvarchar(10)，datasub2 nvarchar(10))創建表table_right(groupid nvarchar(5)，datasub1 nvarchar(10)，datasub2nnvarchar (10))修改table_left并添加數據校驗和作為校驗和(datasub1，datasub2)修改table_right并添加數據校驗和作為校驗和(datasub1，datasub2)創建非聚集索引ix_table_left_cs在table_left中創建非聚集索引table_right_cs;數據 ， 數據 聯合所有選擇# 1。;數據 ， 數據8和。;聯合所有選擇# 1。;數據 ， 數據9和。;聯合所有選擇# 2。;數據 ， 數據 聯合所有選擇# 2，數據 ， 數據 insert table_left(groupid，datasub1，datasub2)，select # 11，數據 ， 數據 聯合所有選擇# 11。;數據 ， 數據8和。;聯合所有選擇# 11。;數據 ，數據 聯合所有選擇# 22。;數據 ， 數據0和。;聯合所有選擇# 22。;數據 ， 數據 聯合所有選擇# 33。;數據99和。;， 數據 聯合所有選擇# 33。;數據99和。;，去——選擇不同的a.groupid加入table _ right bb。datachecksum = a. datachecksum和b. data6b1 = a. datasub1和b . datasub 2 = a . datasu from table _ left。b2不存在(select x.datasub1，x . datasub 2 from table _ left x in x . groupid =a.groupid，其中，x.datasub2)。不存在(從x.groupid = b.groupid中的table_right x中選擇x.datasub1，x.datasub2，其中，x.datasub2)。綜上所述，可能有其他更好的方法來解決這個問題。此外，實際生產環境可能會有所不同。無論如何，我們需要更多的分析，更多的實驗，更多的實驗來找到最佳的解決方案。
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